夜上海论坛 资料文库 品质管理中数理统计的运用探讨范文

品质管理中数理统计的运用探讨范文

夜上海论坛本站小编为你精心准备了品质管理中数理统计的运用探讨参考范文,愿这些范文能点燃您思维的火花,激发您的写作灵感。欢迎深入阅读并收藏。

品质管理中数理统计的运用探讨

1、引言

ODM(OriginalDesignManufacturer,原始设计制造商)工厂的品管人员经常要对某一产品出现的质量问题做风险评估,为领导决策提供依据。很多现场的工作人员会都对此比较困惑,面对一堆原始数据无从下手。即使学过数理统计的夜上海论坛人员,也经常被大量原始数据迷惑,找不到头绪。其实只要利用简单的数理统计工具,就可以进行做出合理的评估。再借助Excel的函数,可以让数据的运算变得简单。本文将讨论最常见的两种状况,以供借鉴。

夜上海论坛2、应用范例一

夜上海论坛本公司在2010年9月的一天,产线投产了5000台笔记本,QC按7%比例抽检了350台,发现其中2台图标印刷不良,属于外观不良品.试问:在已投产的5000台成品中,共有多少不良品(不良比例)?下一步应如何处理?如果对5000台成品进行全数检验返工,耗时耗力,而且被修复后的机器还需要重新流线,这样做就会拖延整批产品出货时间,不适用于对“不良率较低”问题的处理方法。如果放弃全检,先行出货,虽然保证了出货时间,但必须准备相应数量的材料用于售后维修,又不适用于“不良率较高”或“问题较严重”的处理思路。显然,只有对不良品比例做出正确评估,才能对此批产品选择合理的处理方式。很多人直接用2/350=0.57%来计算,判定只有28~29台不良品。甚至有人认为这2台不良品是单一现象,直接修复这2台整批产品即可出货。这些评估方法都是不科学的。还是用数据来说话。

2.1数据梳理

2.1.1不良率QC抽检不良率0.00573502P?==上式中:P?——抽检不良率

2.1.2标准差

夜上海论坛根据正态分布公式P?的估计标准差为nP?(1?P?)σ=上式中:σ——标准差;P?——QC抽检不良率,即0.0057;n——QC抽检数量,即350;

2.1.3置信区间利用数理统计知识可知,所有产品中,不良率P的95%置信区间为P?±z*σ上式中:σ——标准差;P?——QC抽检不良率,即0.0057;*z——置信程度系数,由表1查得95%系数为1.96表1正态分布,z*和C(置信区间)对应表(部分)上表中:C——置信区间

夜上海论坛2.2使用Excel计算结果(1)在office2007中开启一个Excel文档,在B1、B2栏分别输入抽检数量和不良数量;抽检不良率B3栏内输入“=B2/B1”,并设置显示格式为百分比。(2)此时有二种方法可选:方法一,在A5栏内直接输入“=B3+1.96*SQRT((B3)*(1-B3)/B1)”;在C5栏内直接输入“=B3-1.96*SQRT((B3)*(1-B3)/B1)”;按回车键,计算结果即可自动生成。方法二,先在A5栏输入“=B3+1.96*”,再插入SQRT公式。在公式/数学三角函数中选择SQRT,在函数引数中输入(B3)*(1-B3)/B1。C5栏内输入“=B3-1.96*”,再插入SQRT公式。在公式/数学三角函数中选择SQRT,在函数引数中输入(B3)*(1-B3)/B1。按回车键,计算结果即可自动生成。(3)计算结果为-0.22%~1.36%,由于不良率不可能为负数,因此评估所有产品中不良比例为0%~1.36%.即不良品数量为0~68台。

2.3成本比较

2.3.1全检方案全检5000台耗时(5000台×3分钟/台)÷60人=4.5小时;修复68台机器耗时(68台×20分钟/台)÷10人=3小时;修复后的产品重新流线耗时12小时。人力成本8元/人时×70人×19.5小时=10920元。物料成本20元×68台=1360元。此方案共耗时19.5小时,费用12280元。

夜上海论坛2.3.2出货方案售后维修,物料成本1360元,物流维修客服等其他费用5000元.此方案费用6360元。

夜上海论坛2.4处理方式综合评估,本人判定此批产品修复QC发现的2台不良品后先行出货。并要求材料供应商立即导入改善措施,同时要求生产线对此不良加入重点关注事项培训生产人员,保证后续问题不会再发生。QC抽检比例升高至10%追踪5000台后若未发现问题,再恢复7%的抽检比例。

3、应用范例二

本人负责的某款笔记本电脑出于ESD保护的考虑,研发部门要求其中某一配件表面电阻值必须≤3Ω。该产品量产后2010年5月厂内ESD(Electro-Staticdischarge静电释放)抽测(5000中抽1台)结果超标,分析人员量测该配件表面电值超过3Ω。之后又在仓库随机抽测了95片配件发现有2片不符合设计规格.针对这个结果,公司各部门开会讨论,研发部门判定是材料问题要求供应商改善.材料部门要求加大测试数量以确诊.双方争执不能达成共识。由于做过ESD测试的产品必须做报废处理,冒然增加测试数量只会带来不必要的成本和损失.另外,以2/95=2.1%来计算不良率也是不科学的评估.还是应该利用数据来评估。

3.1数据梳理

夜上海论坛整理95片测试数据整理如下,单位Ω先计算样本平均数X和标准差s由正态分布可知99%的置信区间是nsX±z*上式中:X——平均值;s——标准差;n——样本数,即95;*z——置信程度系数,由表1查得99%系数为2.58。

夜上海论坛3.2使用Excel计算结果

夜上海论坛(1)在office2007中开启一个Excel文档,在A1:E19栏内输入抽测的原始数据;将抽测数量输入H1栏;(2)在平均值H2栏内直接输入“=AVERAGE(A1:E19)”。或者在公式/统计公公式中选择AVERAGE,在函数引数中输入A1:E19.按回车键。平均值X计算结果即可自动生成。在标准差H3栏内直接输入“=STDEV(A1:E19)”。或者在公式/统计公公式中选择STDEV,在函数引数中输入A1:E19,按回车键,标准差s计算结果即可自动生成。平均数和标准差计算结果是:X=1.45s=0.71(3)99%的置信区间,在H5栏内输入“=H2-2.58*H3/SQRT(H1)”;在H6栏内输入“=H2+2.58*H3/SQRT(H1)”,按回车键,置信区间结果即可自动生成。计算结果是:nsX±z*=1.27~1.643.3结论根据计算结果1.27Ω~1.64Ω可知,来料符合均设计规格,即表面电阻值≤3Ω的要求.本人判定材料符合设计标准,ESD测试结果没有隐患,研发部门应做设计更新以保证ESD防护的确实性,并进行经验总结在其他项目中导入此次经验。

4、结语

夜上海论坛统计工具在生产异常管理上的应用非常广泛,本文讨论的最常见的两种状况还有更多深层次应用,都可以利用Excel文档实现。