统计学研究背景范文
夜上海论坛前言：我们精心挑选了数篇优质统计学研究背景文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。
第1篇
关I词：“京津冀”一体化大学生就业对策
一、京津冀协同发展下河北大学生就业研究的意义
当前，河北正面临着京津冀协同发展，这既是重大的机遇，又是巨大的挑战。年轻的大学毕业生精力充沛、知识丰富、适应力强，是区域经济可持续发展不可或缺的人才。如果大学生这一群体不能顺利就业，不仅会造成人力资源的巨大浪费，而且还有可能影响到社会稳定，并相应产生一系列的负面影响。反之，如果大学毕业生都能够人尽其才，找到其理想的工作岗位，对中国梦的实现、对人力资源结构的进一步优化、对区域经济持续强劲的发展，都将意义非凡。
夜上海论坛 二、京津冀协同发展下河北大学生就业不容乐观的原因分析
京津冀协同发展使河北省迎来了新的产业升级换代，这为毕业生就业创造了大量机会。但是仍然存在着诸多造成大学生就业难的原因：
（一）毕业生就业期望与现实就业环境不匹配
其中有一部分毕业生青睐北上广等经济发达地区，但是北上广地区高校众多，人才济济，竞争极其激烈；一部分毕业生受传统思想意识、人际关系等因素的影响，倾向于留在河北本地发展，但是河北省经济发展的重点主要在第二产业，如钢铁、石油化工、医药等，且受到压减产能和经济结构调整的影响，并不是吸纳大学毕业生的主力。而主要接受大学毕业生的第三产业发展却相对滞后，再加上部分行业就业岗位缩减，下岗职工的安置又占据了部分新增就业岗位。另外，由于河北省城乡结构性矛盾的客观存在，大部分中小型企业多位于城乡结合部甚至更为偏远的乡镇，与毕业生追求的薪酬较高、工作稳定、环境优越等要求背道而驰；还有一部分毕业生追求铁饭碗，一心只想成为公务员，或至少在公共事业单位供职，但是国考竞争难度逐年上涨，随着机构改革的深入，压缩编制，也不可能大量接受毕业生。
（二）人才培养与人才需求错位
随着高校扩招，毕业生人数持续增加。再加上一方面，有的高校专业设置常年一成不变，跟不上经济发展的需要，导致学生学无所用；有的高校在专业设置过程中并未与时俱进的考虑经济发展的实际情况，随意设置一些所谓的热门专业，导致其学生人数急剧增加，毕业生供大于求，热门专业热不起来，影响了就业；另一方面，大多数院校重理论，轻实践。即使已有的实训、实习环节也只是做做表面功夫，缺乏必要的实训设备、技术过硬的指导教师和仿真度较高的实习环境，导致学生上手能力不强，竞争力较弱。
夜上海论坛 （三）不少用人单位在招工时存在着偏差
主要表现在：1.盲目追求高学历。不少用人单位不是根据需求而是根据学历来选人，认为学历越高越好。这造成了人力资源的巨大浪费，使得学历低但动手操作能力强的高职毕业生不好找工作，又使得高学历的毕业生能力与岗位不相适应，以至于跳槽或是怠工情况频繁。2.性别歧视。用人单位由于女生存在生理、生育等因素，同等情况下女生比男生就业几率低，造成女生就业更难。3.过分看重工作经验。很多单位要求求职人员有至少一年的工作经历，可是刚步入社会的大学生难以满足此条件。
三、京津冀协同发展下河北大学生就业解决办法研究
大学生就业问题是一项巨大的社会工程，涉及诸多方面的责任和利益，促进大学生就业需要政府、高校、企业以及大学生自身等多方的共同努力。在京津冀一体化进程中，解决河北省内大学生就业应做到以下几个方面的工作：
（一）政府应从经济调控、法律法规、提供服务等方面为大学生就业创造良好的社会环境
1.产业结构改革。在京津冀一体化这个千载难逢的机遇下，为解决我省毕业生就业问题，河北省应大力发展有较强就业吸纳能力的、可持续发展的智力密集型、技术密集型第三产业。
2.完善就业保障措施和服务，完善相关法律法规。如：简化毕业生就业程序，完善人才市场的各项服务；放宽户籍限制，加强区域性就业市场的成熟和完善，实现资源共享，促进人才的合理流动；制定相关就业法规保护处于弱势地位的毕业生，消除就业歧视；通过各种优惠政策支持高校毕业生自主创业等。
3.提供及时有效的就业信息。河北省政府有关部门应利用其拥有的先进的技术手段与灵通的信息来源，建立全省用人信息平台，实时权威的职场供求信息，架起用人单位与毕业生有效沟通的信息桥梁。
夜上海论坛 （二）高校要以市场为导向， 深化教学改革，重新规划学校定位及专业设置，做好职业教育和就业指导， 提高学生素质，帮助学生树立正确的择业观
1.高职院校在人才培养方面要紧密围绕京津冀区域协同发展的需要，引导学生树立区域就业的新观念，拓宽择业范围。同时，主动加强与用人单位的联系，把学生的求职信息和单位的用人信息挂在网上，并且到毕业生青睐的重点地区和重点行业进行宣传，加强学生与企业的沟通。另外，联系三地用人单位到校园举办招聘会，畅通大学生的就业渠道，给其更多的就业机会。
2.高校在进行专业设置时，要加大对市场和用人单位的调查力度，科学分析出人才需求状况，进行合理的专业设置，实现招生、教学和就业的良性循环。同时，高校要解放思想，拓宽办学思路，改革办学模式，加强与用人单位的合作与交流，进行订单式培养。
第2篇
夜上海论坛 关键词：大数据；学生管理；思想政治教育；协同管理；创新机制
本文说明：本文系“2016年度上海学校德育实践研究课题-大数据背景下基于自助服务的高校学生协同管理创新机制研究”（项目编号2016D043）的阶段性研究成果。
一、大数据时代高校学生管理工作面临的机遇和挑战
夜上海论坛 （一）大数据以及大数据时代的特征
夜上海论坛 在维克托・迈尔-舍恩伯格及肯尼斯・库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。[1]有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键，教育行业也是如此。对于高校学生管理和思想政治教育工作来说，大数据时代带来了前所未有的机遇和挑战。
（二）大数据时代高校学生管理工作迎来的机遇
夜上海论坛 数据是信息的载体，教育者掌握的有用数据越多，便越有可能对学生的思想状况进行准确把握。以教育^程中使用数据的数量为依据，可将思想政治教育划分会无数据时代，样本数据时代和大数据时代。在无数据时代和样本数据时代，难以对每个学生的思想情况了如指掌，从而容易导致“一刀切”的教育方式。在智慧校园逐步成熟的背景下，大学生在校园内学习、生活、社交等活动产生的海量数据，借助专业的手段进行收集、挖掘、整理和分析，可以为高校思想政治教育工作的预测、预警、决策和行动提供信息支持，有助于开展个性化的思想政治教育，提高思想政治教育的实效性。
（三）大数据时代高校学生管理工作迎来的挑战
夜上海论坛 大数据在学生管理和思想政治教育活动中的运用还存在诸多的挑战，从信息获取到价值挖掘、数据处理，哪一个环节出现进展受阻都会影响思想政治教育的时效性。如何在有限的时间内有效的采集、挖掘和运用不断增加的各类数据成为了大数据时代思想政治教育面临的最根本的挑战。数据渠道的多元异构提高了信息采集的难度[2]，探索有效的数据采集和处理机制，构建学生数据中心，有助于实现高校学生协同管理和个性化思想政治教育。“巧妇难为无米之炊”，信息采集是大数据应用中的关键环节，如果无法及时获取有效信息，大数据处理过程变为停滞，思想政治教育也就无法顺利进行。大数据无处不在，高校各个部门、互联网、社会组织等都是学生思想政治状况数据的来源。如何及时有效的获取和处理这些数据，为高校思想政治教育所用成为当前高校亟待解决的问题。
二、当前学生管理中存在的问题
（一）管理制度和模式相对陈旧
传统的管理模式通常运用规章制度和道德灌输等管理方式，从管理者角度出发想问题，往往容易忽略学生的立场，较少强调学生的民主意识和个性发展，很少真正在管理上听取学生的意见。作为学生管理主力军的辅导员，由于专业知识背景、个人阅历、工作经验、思维观念等差异性，导致管理水平参差不齐。一些辅导员运用自己求学期间的管理理念来教育当今学生，而没有适应新形势的变化，没有适应最新的学生管理需求，未能从根本上提高解决学生各种实际问题的效率和效果。
（二）信息时代下大学生的个性化发展趋势明显
大数据时代下人们的信息获取方式和交流沟通方式发生了深刻变化，学校的办学方式也朝着多样化发展，大学生生活、学习、实践的环境与以前相比具有显著的区别。新一代的大学生是伴随着互联网络成长起来的，其思维模式、行为方式都受到了互联网极大的影响。传统的学生管理模式，已经不能满足当代大学生发展的需要和学生家庭的期望，个性化、精细化、大数据化将成为今后学生管理的基本特征。大学生在成长中不断出现新问题，很多问题没有经典案例可循，完全体现出大学生的个性化发展，需要充分利用大数据挖掘学生需求，预判学生情况，有针对性的开展工作。
夜上海论坛 三、大数据背景下创新学生管理的思考
夜上海论坛 （一）树立大数据意识，转变思维方式
夜上海论坛 学生管理工作仅凭个人经验无法客观体现，只有通过大量数据的汇集而“自动涌现”，其决策才会更客观、科学、有效和合理。大数据时代高校思想政治工作者主体要改变思维，突破传统模式，重视定量分析，树立大数据意识，主动学习统计学和互联网知识，掌握数据收集、分析技能。
夜上海论坛 （二）创新模式，将大数据引入学生管理
夜上海论坛 管理主体要将大数据融入学生管理，高度重视收集大量的、多维的、数据化的信息并进行整合和分析，深度解读数据[3]，将学生管理情况和思想政治教育现象量化，挖掘学生思想、情感、行为、兴趣和需求等方面信息，把握大学生的思想与行为的表现及其规律，真正倾听学生的心声，找到真正的重要的教育影响因素，对工作进行预测，有的放矢地设定思想政治教育工作的目标、内容、原则、方法与途径，有计划、有步骤地实施针对性教育，牢牢掌握主导权。
（三）改变现状，实施系统化和协同化管理
夜上海论坛 大学生管理是一项复杂的系统工程，需要全员参与和多部门协作。同一个辅导员所带的学生可能存在年级、专业等划分，不同辅导员的学生则存在更大的差异性。不同辅导员之间不是孤立的，更不应“各自为政”，而应该实施协同管理，树立全院工作一盘棋，甚至全校工作一盘棋的整体意识。
协同管理，即协同作战。是把局部力量合理地排列、组合，来完成某项工作和项目。协同管理通过对系统中各个子系统进行时间、空间和功能结构的重组，产生一种具有“竞争-合作-协调”的能力，其效应远远大于各个子系统之和产生的新的时间、空间、功能结构。协同管理理念主要体现为三大基本思想，即“信息网状思想”、“业务关联思想”和“随需而应思想”。其基本目的是解决“信息孤岛”、“应用孤岛”和“资源孤岛”三大问题[6]，实现信息的协同、业务的协同和资源的协同，充分发挥整体团队的“战斗力”。
夜上海论坛 三、大数据背景下高校协同管理创新机制路径分析
夜上海论坛 将大数据的理念引入到高校学生管理和思想政治教育中，探索基于自助服务的学生协同管理创新机制。
（一）构建学生管理大数据体系。
数据结构的海量高噪声增大了价值挖掘的难度。因此，要构建学生数据中心，第一步就是进行数据的分类梳理。在对美国大学生教育内容和途径方法研究借鉴的基础上，结合《高等学校学生行为准则》当中对大学生教育的相关规定出发， 大学生思想政治教育工作实际，从大学生良好思想和行为内涵结构“思想品德、科学文化、人文实践、身心和谐”4个层面出发，结合学生的成长背景资料，从“家庭背景、学习背景、价值取向、思想状况、道德行为、违纪违法、学习情况、科创能力、理论素养、实践行为、身体素质、心理素质、人际交往” 14个维度进行学生管理大数据的梳理。大数据时代带来的数据类型具有多样性，课题从结构化数据、非结构化数据、半结构化数据三种类型入手，恼14个维度切入设计一系列的采样表格，形成《学生管理数据采集指南》。
（二）整合资源，建立学生大数据中心。
夜上海论坛 对学生管理系统中各个子系统进行时间、空间和功能结构的重组，从个人基本信息、生源情况、新生入学心理测试情况、家庭情况、奖惩情况、课堂出勤、活动参与、课程通过情况、学习成绩、新媒体负面情绪值、人际交往、、行动踪迹、精神状态等各方面的数据进行采集，构建学生大数据中心，实现各部门协同工作，提升学生管理效率。当前高校思政工作中，对学生的各类数据零散分布在各个excel表格中，学生的各类数据没有进行系统的整合，无法很好的发挥这些数据的价值，数据中心的构建将会有效的系统整合所有的学生相关数据，为学生管理和思想政治教育提供依据。
（三）统计分析，形成具有相似特征的聚类归纳，合成不同的数据模块。在数据中心采集数据的基础上，采用“统计分析与可视化[4]、聚类（聚类、离群点分析）”两种教育数据统计分析方法对数据进行分析，合成不同的数据模块，全面分析和评价学生个人的思想状况、学习状况、心智状况、行为规律、个性特征等方面情况，为教育者和家长更好的了解学生提供可视化工具。
（四）对获取的大数据进行关系挖掘和整合，预测未知的思想政治教育问题。
学生的各类数据利用“预测（决策树、回归分析、时序分析）、关系挖掘（关联规则挖掘、序列模式挖掘、相关挖掘）、文本挖掘”[5] 三种教育数据挖掘方法，将杂乱无章的数据进行挖掘整理，从“思想品德、科学文化、人文实践、身心和谐”这4个方面对学生进行预测评估，实现可视化的预警模块，当某些数据出现偏差时，提前对相关学生进行关心和干预，根据特定学生制定个性化的思想政治教育模式。
参考文献
[1]维克托・舍恩伯格，肯尼斯・库克耶.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.
夜上海论坛 [2]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[M].计算机研究与发展，2013，（1）.
[3]沈学裙.大数据对教育意味着什么[M].上海教育科研，2013（9）.
[4]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域―大数据的研究现状与科学思考[J]中国科学院院刊，2012（6）：647-657.
第3篇
诺贝尔曾经立过三个遗嘱，最后一个遗嘱是在1895年11月19日在他去世前一年立下的。这个遗嘱把他所有动产的95%，当时差不多是920万美金财产，用来设立物理学奖、化学奖、生理学或医学奖、文学奖、和平奖五个奖项。其中物理学奖和化学奖由瑞典皇家科学院确定；生理学或医学奖由斯德哥尔摩卡罗琳医学院确定。他在遗嘱的最后写到：“无论他是否是斯堪的纳维亚人，只要他具备资格，就应获奖。”
夜上海论坛 1968年，瑞典国家银行在它诞生300周年之际，取得诺贝尔基金会的同意，加设一个诺贝尔经济学奖，据统计，诺贝尔经济学奖自1969年首发至今共35届，全世界共有53名来自15个国家的经济学家获此殊荣。第一届诺贝尔经济学奖由计量经济学的奠基人――挪威人拉格纳・弗里希和计量经济学模式建造者之父――荷兰人简・丁伯根因发展了动态模型来分析经济进程而共同获得，美国人罗伯特・恩格尔和英国人克莱夫・格兰杰因一个实施预测和评估风险的新框架而共同获得2003年诺贝尔经济学奖。他们改进了对包括经济增长指标、价格和利率的时间序列的分析。
已颁奖届数与获奖人数
夜上海论坛 诺贝尔经济学奖自1969年首发至今已颁奖35届，纵观35届诺贝尔经济学奖，1人独立获奖的有20届，占57.14%，2人分享的有12届，占34.29%，3人分享的有3届，占8.57%，共有53人获此殊荣。
从年代分布看，1969年―1973年共有7人获奖，1974年―1978年共有8人获奖，1979年―1983年共有6人获奖，1984年―1988年仅有5人获奖，1989年―1993年共有8人获奖，1994年―1998年共有9人获奖，1999年―2003年共有10人获奖，获奖人数成上升趋势。其中1969年―1979年的11届中有6届为2人分享，1980年―1989年的10届全部为1人独享，1990年―2003年的14届中有9届为2人分享，表明多人获奖将成一种趋势。
获奖者的国籍
从诺贝尔经济学奖获得者的国籍看，获奖者最多的就是美国的经济学家，可谓美国学者独占鳌头。在35届诺贝尔经济学奖中，除（1969年、1972年、1974年、1977年、1984年、1988年、1989年、1991年、1998年）9年外，其余26届都有美国经济学家获得诺贝尔经济学奖，占74.3%，其中由美国经济学家独享的有20届（1970年、1971年、1973年、1976年、1978年、1981年、1982年、1983年、1985年、1986年、1987年、1990年、1992年、1993年、1995年、1997年、1999年、2000年、2001年、2002年）。美国经济学家获得诺贝尔经济学奖的共计36人，占获奖总人数53人的67.9%，即诺贝尔经济学奖的获得者有三分之二以上是美国的经济学家，剩余的三分之一被英国、挪威、瑞典、前苏联、法国、荷兰、德国、印度等国家的经济学家们分享。
在15届2人以上共享的诺贝尔经济学奖中有8届为不同国家的经济学家共同获奖。表明评审委员会对某一领域发展的贡献者给予了比较全面的关注和公证的评价。
经济学家的民族融合性很强，尤其在美国。在美国获奖者中，1971年的获奖者库兹涅茨和1973年的获奖者瓦西里・列昂惕夫是前苏联人，1975年的获奖者库普斯曼是荷兰人，1978年的获奖者西蒙是德国人，1983年的获奖者德布勒是法国人，1985年的获奖者莫迪利亚尼是意大利人，1994年的获奖者海萨尼是匈牙利人，1999年的获奖者芒德尔是加拿大人，2002年的获奖者卡尼曼具有美国和以色列双重国籍。在英国获奖者中，1974年的获奖者海克是奥地利人。1994年的德国获奖者泽尔腾是波兰人。
夜上海论坛 获奖者的年龄
从年龄结构上看，35届53位诺贝尔经济学奖获得者获奖时的平均年龄66.34岁。可谓花甲之年方显英雄本色，古稀之年才获学术辉煌。其中，获奖时年龄最小的是1972年获奖的51岁的美国经济学家肯尼斯・阿罗，其次是1997年获奖的52岁的美国经济学家罗伯特・莫顿，1970年获奖的55岁的美国经济学届的泰斗保罗・萨缪尔森。获奖者中年龄最大的是1996年获奖的82岁的美国经济学家威廉・维克瑞，他在获奖3天后就仙逝了；其次是1991年获奖的81岁的美国经济学家罗纳德・科斯，这是2位仅有的80岁以上高龄的获奖者。在51―55岁之间获奖的有3人，在56―60岁之间获奖的有9人，在61―65岁之间获奖的有14人，在66―70岁之间获奖的有13人，在71―75岁之间获奖的有7人，在76―80岁之间获奖的有5人，在80岁以上获奖的有2人。如图1所示。
获奖者的性别遗憾
夜上海论坛 35届53位诺贝尔经济学奖获得者全是男性。21世纪荣获诺贝尔经济学奖的将不只是男人，我们期盼着女性诺贝尔经济学奖获得者的出现。
获奖者的学历结构
35届53位诺贝尔经济学奖获得者中，博士独占鳌头。50位获奖者具有博士学位，占获奖总数的94.34%，他们获得博士学位时的平均年龄为28.2岁，其中有38人在30岁以前就获得了博士学位。有2位具有硕士学位，占3.77%。
夜上海论坛 获奖者从获得博士学位到获得诺贝尔经济学奖平均历时38.3年，这比其它诺贝尔奖获长了许多年。走完这段历程耗时最短的是1997年获奖的美国经济学家罗伯特・莫顿，从33岁获美国麻省理工学院经济学博士学位到53岁获诺奖，经历了20年；走完这段历程耗时最长的是1996年获奖的美国经济学家威廉・维克瑞，从34岁获美国芝加哥大学经济学博士学位到82岁获诺奖，经历了48年。这与诺贝尔经济学奖重视经济学理论对现实的影响有关，学者们提出的理论需要经过长期的实践检验才被证实，才有可能进入评委会的视野，也才可能获奖。
获奖者的研究领域
诺贝尔经济学奖评委、斯德哥尔摩大学国际经济研究所的Assar Lindbeck对诺贝尔经济学奖授奖原则做了一个总结性说明，他认为可以划分出五个授奖的领域：一般均衡理论，宏观经济学，微观经济学，跨学科研究，经济分析新方法。在35届诺贝尔经济学奖获得者中，研究宏观经济学和跨学科研究的人数暂时领先。
一般均衡理论最典型的例子就是经济学巨匠萨缪尔森。他用科学方法发展了静态和动态经济理论，从而在提高经济学科的分析中树立了新的丰碑。在这一领域获奖届数为5届，获奖人数为8人，分别占获奖总届数和总人数的14.3%和15.1%。
诺贝尔经济学奖中，多数都颁给了宏观经济学。在这一领域获奖届数为10届，获奖人数为13人，分别占获奖总届数和总人数的28.6%和24.5%。个人消费、投资、进出口、货物与服务的政府支出，凡此种种，都囊括在这个解释国家经济行为的经济学分支之中。1980年、1981年及1995年等多届诺贝尔奖，也都授予了这一领域的研究成果。其中1995年经济学奖得主罗伯特・卢卡斯，提出了理性预期的假说，改变了宏观经济分析和对经济政策的理解。
在诺贝尔经济学奖中，微观经济学的获奖者也不少。在这一领域获奖届数为5届，获奖人数为10人，分别占获奖总届数和总人数的14.3%和18.9%。2000年的两位得主建功于此。单个家庭和企业对市场的反应、不同用途和产业的资源配置，都在其研究范围之内。George Stigler（斯蒂格勒，1982）、James Mirrlees（莫里斯，1996）、William Vickrey（维克瑞，1996）以及分别在1990年和1997年因金融经济学研究成就而获奖的五位学者都属于微观经济学。
