大数据在服务营销中的应用范文

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大数据夜上海论坛作为继Web2.0和云计算之后近年来媒体最关注的一个词，在全球范围内吸引了营销学界乃至政府的目光。很多科技巨头、科研机构都已投入到了大数据的软硬件技术整合，以及大数据信息处理的技术供应研究开发之中。美国政府更是将大数据提升到了国家战略发展的高度，之后，日本、欧盟和澳大利亚等国家和地区均出台了相应的大数据发展规划。这一切都说明我们已经步入大数据时代，数据已成为了各行各业关注的焦点。同时，移动智能终端设备的发展和互联网的普及，使得大数据的应用已经渗透到每一个行业及其业务职能领域。

对企业而言，大数据对其商业模式与管理思维有着明显而重大的影响，从数据中去分析市场、获取先机成为了商界共识，尤为可喜的是，大数据在服务营销方面存在的巨大发展空间，以及存在多种能够为企业带来效益或利润的应用。

夜上海论坛1.大数据和服务营销相关概述

夜上海论坛1.1大数据概述大数据（bigdata）指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。云计算与大数据相辅相成，云计算是大数据的IT基础，而大数据是云计算的一个应用。大数据的特点有四个层面：第一，数据体量巨大。第二，数据类型繁多。第三，价值密度低。第四，处理速度快。

夜上海论坛1.2服务营销概述服务营销是指依靠服务质量来获得顾客的良好评价，以口碑的方式吸引顾客，维护和增进与顾客的关系，从而达到营销的目的。它是现代市场营销的一个新领域，就是要在建立顾客服务系统、培养顾客忠诚度、加强服务人员内部管理和服务过程管理上进行全面的营销。在传统营销的基础上，服务营销更注重三大理念：①关系营销理念，企业与顾客、分销商、经销商、供应商等建立、保持并加强关系，使有关各方实现各自的营销目的；②顾客满意理念，企业的全部经营活动都要从满足顾客的需要出发，使顾客满意成为企业的经营目的；③超值服务理念，用爱心、诚心和耐心向消费者提供超越其心理期待的、超越常规的全方位服务。

2.大数据在服务营销中的应用

夜上海论坛2.1识别新的服务营销战略机遇随着科学技术和全球经济一体化的发展，服务营销面临的外部环境变得更为复杂多变，其营销战略制定面临更大的挑战。而基于对大数据的分析，管理者和决策者能够洞悉新市场和经济的走向或发展趋势，通过对相关数据的分析，可以发现某一领域的新的市场机会，从而识别出新的服务营销战略。同时，通过大数据技术的应用与支持，能够更为有效地监控企业发展的内、外部环境，为决策者做出科学决策提供参考，这进一步保证了企业能够更加及时、有效地抓住当前市场新的服务营销战略机遇。

夜上海论坛2.2实施精准、差异化服务营销市场消费需求越来越个性化，服务也要随之个性化，否则企业的发展就会止步。因此，企业需要进行服务市场细分，甚至不还要“一对一”服务。通过把客户进行细分，针对不同类型客户量身提供差异化服务，这是服务营销的未来准则。大数据技术能让企业有效掌握目标消费人群的行为特征，对不同细分人群的购买偏好和消费趋势做较为科学的预测，有时甚至能够创造或引领目标消费者的需求。通过对目标消费者的行为特征进行分析，企业能确定自己的目标客户，也能对其进行分类，进而提供最合适目标消费者的服务，实施精确的广告投放，进行精准服务营销。

2.3整合服务营销多元化平台当前，企业的服务平台多元化、立体化，目的是为客户创造最大的便利，如建立店面服务、平面服务、语音服务、移动服务、网络服务等多元化服务平台，使客户拥有了更多的接受服务的机会。同时，企业也在主动地利用多种沟通渠道进行客户访问，提供计划性、制度化、流程化的销售服务，通过诸如电话、传真、电子邮件、信函、上门访问等多种渠道提供服务。这样的话，可以利用大数据技术，把多种服务平台，以及多种沟通渠道的信息数据整合起来，从而使得企业最大化地减少服务成本，同时最大化提升企业服务营销利润。

2.4优化服务营销的品牌推广策略现代商业世界已进入品牌竞争的时代，品牌已成为企业进入市场的“敲门砖”，对于服务营销来说，品牌给顾客提供了用来识别特定公司的服务的有效的信息。以前，由于企业不太注重受众的参与和主观的想法，所以导致企业能够提供给消费者的有效信息少之又少，但在大数据时代，通过大数据技术，企业能够实时掌握消费者对其产品的评价，并且针对性的对消费者的评价给予回复。通过企业与消费者的持续、实时交互对话，提升了消费者对企业的信任感和归属感，从而使得企业服务营销的品牌推广策略效果较之前大大增加。

2.5充分挖掘目标消费者价值企业的整个经营活动要以顾客的价值为目的来满足顾客的需求，并及时研究顾客购买后的感受，开发出顾客最需要的新产品，最大限度地使顾客满意，最终培育顾客对服务的高度忠诚。而企业与消费者的密切接触能够为其提供巨大数量的市场信息，并使其增加利润。大数据技术能帮助企业全面记录消费者的购买量、消费金额、购买频次等众多消费信息，通过对上述信息按一定标准进行分类汇总，可以将目标消费者分成不同的等级，并对各等级目标客户进行精准营销，从而充分挖掘出目标消费者对企业的价值，增加企业利润。

作者：柯正平 单位：广东药学院