地区经济发展水平范文
夜上海论坛前言：我们精心挑选了数篇优质地区经济发展水平文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。
第1篇
关键词：因子分析；聚类分析；判别分析：经济发展
夜上海论坛 一、引言
当今社会是一个信息爆炸的时代，社会中存在多种不确定性，所以要正确使用数据分析方法进行数据分析，有效提取信息是生活中决策的关键。我国经济发展水平是大家都很关心的问题，它关系到人民的生活水平，社会的发展程度以及国家的综合国力，因此研究我国各地区的经济发展水平非常有必要。
因子分析、聚类分析和判别分析是多元统计分析中三个重要的分析方法。本文针对2005年全国31个省市自治区直辖市(除港澳台地区外)的主要经济发展指标，先后运用因子分析方法、聚类分析方法和判别分析方法，进行分析评价。
二、文献综述
目前，针对区域经济的研究很多，随着研究地不断深入，越来越多的定量方法被引入进来。吴玉鸣在采用因子分析法对我国31个行政区划的第三产业综合发展水平进行了评估，提出实施第三产业非均衡协调发展战略。梁晓俐对全国30个行政区划的经济发展水平进行了主成分分析，根据因子加权综合得分进行分类排序，得到全国的经济发展水平总体上呈现东高西低的地域分布。这几篇文章都只是对各地区经济发展水平夜上海论坛进行了排序，并没有很好地进行分类，不利于看出各个地区经济发展的快慢情况。陈佳、吴润衡、刘喜波先后运用因子分析方法和聚类分析方法针对2004年全国31个省市自治区直辖市(除港澳台地区外)的26个主要经济发展指标进行分析评价。王维、李仕明、肖磊先后运用因子分析方法和聚类分析方法，对全国31个省、市、自治区的地区经济发展水平进行动态分析。这几篇文献使用的数据都已经比较陈旧，不能反映近几年的经济发展。为了弥补以上不足，本文对全国2006年的经济数据进行分析，首先对所选的经济指标做因子分析，科学有效地缩减指标规模，得出三个意义较为明确的公共因子，再用聚类分析方法，得到各地区经济发展层次分布状况，最后用判别分析方法看所选方法的判断准确性。
三、样本数据
本文选取了2005年全国地区23个主要经济发展指标(数据来源：《中国国家统计年鉴2006》)：年底人口数(万人)；就业人员(万人)；职工人数(万人)；地区生产总值(亿元)；人均地区生产总值(元)；商品房销售额(万元)；竣工房屋面积(万平方米)；房屋住宅销售面积(万平方米)；职工平均工资(元)；旅游外汇收入(百万美元)；社会消费品零售总额(亿元)；各地区货物周转量(亿吨公里)；各地区货运量(万吨)；各地区客运量(万人)；城镇居民平均每人全年总收入(元)；农村居民平均每人全年总收入(元)；城镇居民全年最终消费支出(亿元)；农村居民全年最终消费支出(亿元)；城镇固定资产投资(亿元)；外商投资总额(亿美元)；税金总额(万元)；利润总额(亿元)；工业增加值(亿元)。
四、统计分析
本文采用SPSS11.5进行统计分析。
(一)对原始数据的因子分析和主成分分析
1、KMO检验与Bartlett球度检验(见表1)。KOM值是用于比较观测相关系数值与偏相关系数值的一个指标，其值越逼近于1，表示对这些变量进行因子分析的效果越好。本样本的KOM值为0.792，适合因子分析，而且可以得到比较满意的结果。而且，Bartlett球度检验的显著性概率为0.000小于显著性水平0.05，也说明适合因子分析。
2、旋转后的因子载荷矩阵。利用SPSS提取了三个因子，因为未经旋转的载荷矩阵中，因子变量在许多变量上都有较高的载荷，为了使因子更具直观含义，所以运用方差极大法对因子载荷矩阵旋转。因子1包括年底人口数、就业人员、职工人数、地区生产总值、房屋住宅销售面积、社会消费品零售总额、各地区货运量、各地区客运量、城镇居民全年最终消费支出、农民居民全年最终消费支出、城镇固定资产投资、利润总额和工业增加值，主要反映经济总量和人民生活水平，所以可以命名为经济总量因子；因子2包括人均地区生产总值、商品房销售额、竣工房屋面积、职工平均工资旅游外汇收入、城镇居民平均每人全年总收入、农村居民平均每人全年总收入、外商投资总额和税金总额，反映的是全社会各方面收入情况，可以命名为收入因子；因子3只有各地区货物周转量这一个变量，这个变量对于我国经济发展具有重要作用，所以可以命名为经济发展因子。
夜上海论坛 3、因子得分函数。根据因子得分矩阵，可以得到因子得分函数：
(二)对综合得分数据的聚类分析
对全国各地区经济发展水平进行3－6类的聚类分析，类间距离为类间平均链锁法，样本间距离为欧式距离平方法。通过对比发现分为四类是比较恰当的，能够体现各省市经济发展的快慢情况。分成四类时：北京和上海属于第一类；江苏、浙江和山东属于第三类；广东属于第四类；其他属于第二类。我们分析不同类的地区时同样采用指标平均值。
夜上海论坛 通过分析各类均值结果，可以得出各类地区所选取的经济指标方面发展的水平情况，综合分析就可得出各类地区的发展水平。
夜上海论坛 (三)对各类进行判别分析
因为本身所选的样品就比较少，所以没有从中抽调一些分析，这样我们可以用交互验证的方法来判别聚类效果优劣(见表2)。
表2显示了交互验证结果。可以看到该判别函数的准确率为100％，交互验证的结果和自身验证的结果完全相同，因此该判别函数是较为稳定的。
五、结论
夜上海论坛 应该说本文的分析结果对于宏观地考察地区经济发展状况以及对各地区制定和调整经济发展战略是具有一定的实际意义的。
从因子分析的结果来看，因子l包含了全部信息的65.136％，这说明我国经济的发展主要是经济总量的增长。
以下几个问题值得我们注意：城镇固定资产投资额的载荷较高，所以投资热问题是我们一直比较关注的；人口因素的载荷也是比较高，说明人口因素在中国经济增长中所起的作用不容忽视；交通运输量相关指标的载荷很大，这说明交通在经济发展中起了很重要的作用，而且从目前来看，各个城市都比较重视交通的发展。
因子2反映了一个我们现在比较关注的问题――城乡差距问题。此外，商品房和住房指标的载荷也很突出，说明2005年我国的房地产业的发展非常突出，从目前的形式来看，房地产仍然是非常热门的。
夜上海论坛 从聚类分析的结果，可以得出如下结论：2005年，经济发展最快的省份是广东；其次是江苏、浙江、山东三省；发展中等的是北京、上海；其他省份发展相对比较慢。
从判别分析的结果来看，以上分类的结果是比较理想的。
第2篇
关键词：经济发展水平；对应分析法
中图分类号：F061.5 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2012）02-0-01
夜上海论坛 一、引言
夜上海论坛 珠三角是广东省经济发展的强大引擎，也是全国三大GDP增长区域之一。十二五期间，国家意将其打造成更具综合竞争力的世界级城市群。为深入了解珠三角各地市经济发展的现状、规律及特点，本文选取了反映经济发展水平的多项指标，运用对应分析方法进行分析，为政府部门制定合理的经济决策提供参考，实现珠三角经济快速平稳增长。
二、研究方法与变量选取
(一)研究方法
对应分析方法最先由Richardson和库德Kuder于1933年提出，后经法国统计学家Jean-Paul Benzecri和日本统计学家Hayashi Chikio进一步论证与完善。对应分析综合了R型和Q型因子分析的优点，从R型因子出发，直接获取Q型因子分析结果，克服了样本容量大时做Q型分析的计算困难。更重要的是，对应分析运用降维的思想，将R型和Q型分析中变量点和样本点的载荷反映在相同的公因子轴上，以直观简洁的低维图形描述变量和样本之间的相互关系。
(二)变量选取
为了全面反映珠三角地区经济发展水平，本文选用了以下9项重要指标来研究：①人均GDP(X1 /万元)；②产业结构(X2 /%)，即第三产业比重；③消费结构(X3 /%)，即城镇居民消费与可支配收入之比；④分配结构(X4 /%)，即城乡居民收入之比；⑤城市化水平(X5 /%)，即城镇人口比例；⑥开放度水平(X6 /%)，即对外贸易依存度；⑦投资水平(X7 /%)，即外商投资占固定资产投资总额比例；⑧创新能力(X8 /%)，即R&D研究经费；⑨金融发展水平(X9 /%)，即存贷款总额占国内生产总值比例。原始数据均来源于《广东统计年鉴2011》。
夜上海论坛 三、实证结果与分析
根据SPSS 17.0 的输出结果，卡方检验值显著，表明行向量与列向量有明显的相关关系，可以进行对应分析。从惯量贡献率来看，前两个公因子的贡献率百分比分别为91.5%和6.1%，累计贡献率高达97.5%，已能代表变量和样品中几乎全部的信息。
图1：珠三角各地市经济发展水平因子载荷图
从经济变量点和样本点的关系来看，可将珠三角内各地市的经济发展水平由高到低进行如下排列：第一类(经济发展水平较高地区)，广州、深圳、佛山。这三个地市的经济发展在创新方面极为相似。2011年被评为中国创新型城市的广州和深圳，在城市管理体制机制、科技文化、人才培养、资金投入等方面一直处于领先水平，这有助于提升城市创新能力和创新发展水平，为经济发展提供潜在增长点。以机械装备制造业和建陶行业为主的佛山，2011年工业总产值高达17800亿元，位居全国第五。在壮大实体经济的同时，佛山通过引入科技含量高、效益好的项目，向高技术产业和战略性新兴产业转变，并不断完善行业创新服务体系和技术创新平台，为实体经济的发展提供保障。第二类(经济发展水平中等地区)，珠海、惠州、东莞、中山。这四个城市在人均GDP、投资水平、城市化水平和金融发展水平四个方面有类似之处。就经济总量和金融发展水平指标而言，四市处于中等水平，然而，从投资水平和城市化水平指标看，四市处于较高水平，甚至都超越了某些第一类别地市，可见这些方面仍有待发挥的潜在经济优势。第三类(经济发展水平较为落后地区)，江门、肇庆。两市在产业结构、消费结构和分配结构指标上都排名较后，没有明显优势。
夜上海论坛 从经济指标的位置来看，除了开放度外，其他经济指标都较为集中。可见，开放度并不是影响珠三角各地市经济发展水平差异的决定性因素。珠三角地区作为沿海开放的前沿阵地，加工贸易的发展壮大，已成为珠三角地区对外贸易的重要组成部分，各市具有较为类似的进出口结构和开放度，因此，开放度对各地市经济发展水平差异的影响并不明显。
四、简要结论及建议
通过以上分析可见，经济发展迅速的珠三角内部也存在着不同程度的差异，广州、深圳和佛山较为领先，而江门和肇庆相对落后。十二五期间，为了提升珠三角的整体竞争力，各地市需要结合自身特点进一步发展。首先，经济发展水平较高的城市紧抓科技创新不放，除了加大研发经费的投入外，找准经济结构调整的突破口和关键环节，培育高科技和战略性新兴产业，提升自主创新能力，创建高水平的技术创新平台，加快创新科技向生产力的转换。其次，中等水平的地市推动金融改革发展的力度，加大对重大项目和中小企业的融资力度，提高当地金融机构将本地存款转化为贷款的能力，为经济发展营造良好的金融生态环境。最后，发展相对落后的地市可通过招商引资、引进人才转型等方式，推动传统产业结构升级，同时，以民生为重，改善城乡居民收入水平，缩小城乡收入差距。最终，实现珠三角内部健康、平稳和协调发展。
参考文献：
夜上海论坛 [1]何晓群.多元统计分析[M].中国人民大学出版社,2008(7):242-263.
[2]广东年鉴编委会.广东统计年鉴-2011[M].中国统计出版社,2011.
第3篇
关键词：西北地区；经济发展；主成分分析；省际差异
夜上海论坛 中图分类号：F127 文献标识码：C 文章编号：0439-8114（2012）23-5508-06
Analysis on Measurement and Interprovincial Disparity of Economic Development in Northwestern Region of China
ZHAO Kai，LIU Xuan-zi
（College of Economics and Management， Northwest A & F University， Yangling 712100， Shaanxi， China）
Abstract： By choosing the northwest China as a study object and dividing the economic development into four aspects that economic， society， life and environment， a representative index system of appraising economic development level was built. The total score and the various departments of the economic development of score were calculated by principal component analysis. It was used for measuring the total level of the economic development of the northwestern region of China and the level of sector development. On this basis， the calculation of the coefficient of variation of the total score and the various departments of economic development score were used to measure economic development of interprovincial disparity. After further broken down the coefficients of variation， the various departments of the economic development gap that compared with the influence degree of the overall difference， which between the five provinces， was analyzed. Finally， the corresponding suggestions were brought out.
夜上海论坛 Key words： northwestern region of China； economic development； principal component analysis； interprovincial disparity
夜上海论坛 近30年来，中国经济一直以年均9%的比例高速增长。按不变价格计算，2009年中国GDP相当于1978年的18.8倍，人均GDP相当于1978年的13.4倍。但是，经济增长并不等于经济发展[1-4]，中国城乡差距和地区差距拉大、社会保障不足、人民生活质量不高、环境污染严重等经济发展问题依然十分突出。“十二五”规划提出，要加快转变经济发展方式，推动中国经济又好又快地发展。
夜上海论坛 关于不同地区的经济发展状况，一些学者都曾进行过研究[5-11]，但大都着眼于经济增长方面的差距，并没有对地区经济发展进行全面的分析。近年来，随着对经济发展的关注，这方面的研究也越来越多。国家统计局曾经从社会结构、人口素质、经济效益、生活质量、社会秩序及社会稳定等6个方面选取了36个重要指标[中国国情报告（1978-1996）]，采用综合评分法对中国各地区经济发展水平进行了综合评价[12]。徐新等[13]运用因子分析法对2007年中国31个省级行政单位的区域经济发展水平进行了综合评价，并对影响区域经济发展水平差异的原因作了分析；李芹芳等[14]从GDP、居民收入、产业结构等方面对陕西省各地区的经济差异进行分析；张纯记[15]从经济总量、产业结构、财政收支结构、居民收入水平等方面对全国各省的经济发展水平进行了测度。
中国西北地区主要包括陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区（下文简称宁夏）和新疆维吾尔自治区（下文简称新疆），一直是全国经济发展水平较低的一个区域。西部大开发战略实施以后，西北地区的经济有了较快的增长，经济实力明显增强，人民生活水平显著提高。然而，10年来，经济发展水平是否随着经济的增长而得到了提高，五省之间经济发展的差距发生了怎样的变化，目前尚缺乏相关文献进行研究。因此，本研究将经济发展分为经济、社会、生活、环境4个部门，通过建立指标体系，运用主成分分析法对西北五省10年来的经济发展进行综合评价，进而对每年西北五省经济发展的差异情况进行具体分析。
1 研究方法
夜上海论坛 1.1 经济发展水平的衡量
关于经济发展水平的衡量，不同的学者有不同的见解。瑟尔沃[2]认为，发展代表着基本需要改善、经济和物质进步、国家和人民自尊感提高以及人民权力扩大；吉利斯等[16]认为，成功的发展要求人均产出的增长、贫困的减轻以及健康和长寿状况的改善，而且至少不均等的情况不能有较严重的恶化；谭崇台[1]认为，发展至少应包括5个方面的指标，基本必需品的消费量、收入和分配的均等程度、识字率、健康水平和就业状况等。综合国内外不同学者的观点，本研究将经济发展分为4个方面，即经济、社会、生活、环境。其中，经济部门包括经济总量、经济增长速度、经济结构以及经济增长活力；社会部门包括人口、就业、社会保障、社会公平、文化、教育和卫生；生活部门包括居民收入、生活质量和城市基础设施；环境部门包括环境污染和环境保护状况。为了便于不同地区之间的对比，相关指标采用人均指标；为了消除不同年份物价水平的影响，相关数据折算为2000年的不变价。同时结合指标数据的可得性，建立指标体系（表1）。
夜上海论坛 1.2 经济发展水平的测度及分解
采用主成分分析法，通过计算主成分的总得分及经济、社会、生活、环境各部门的得分，来衡量各省经济发展总水平以及内部4个部门的发展水平。具体计算方法如下：
设样本数为n，指标数为m，原始数据矩阵为[Xij]n×m（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m），处理后的标准化数据矩阵为[Zij]n×m（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）。经主成分分析后，设提取出k个主成分F1～Fk，对应的特征根分别为λ1～λk，则各主成分的权重分别为：
Wr=λr■λr■（r=1，2，…，k） （1）
设各主成分在各个指标上的载荷矩阵为[αrj]k×m，则第j个指标的总权重值为■Wrαrj。
夜上海论坛 由此可得，样本i经济发展总水平的综合评价值为■■WrαrjZij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m；r=1，2，…，k），样本i指标j的综合评价值为■WrαrjZij。
夜上海论坛 若把全部m个指标分成两部门，第1～m1个指标为第一部门，剩下的为第二部门。则第一部门的评价值为■■Wr αrj Zij，第二部门的评价值为■■WrαrjZij。同理，可分成多个部门。由此可得出第i个样本的经济发展综合值分解到各个部门的数值大小。
夜上海论坛 1.3 省际经济发展水平差异的对比
夜上海论坛 测度区域经济差异可以从绝对差异和相对差异两方面考虑，极差、平均差和标准差等绝对指标的结果会受到计算变量值的一般水平的影响[17]，不能进行不同总体的直接比较。因此，为了便于不同地区之间的比较，宜采用极值差率、基尼系数、变异系数、离均差系数、广义熵指数等相对指标。考虑到变异系数的可分解性，且计算简便，这里采用变异系数来测度西北地区的经济发展差异。
夜上海论坛 变异系数（V）即标准差系数，等于标准差与算术平均数的比值。计算方法如下：
设样本数为n，对应d个指标T1～Td，且指标值可加，其和为总指标。第i个样本第j个指标的值为tij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，d），第i个样本所有指标值的总和为si，即有si=■tij。则样本的总均值s=■■si，第j个指标的均值Tj=■■tij，二者之间存在如下关系：
■=■■si=■■■tij=■■■tij=■Tj （2）
夜上海论坛 另外，样本的总标准差为σs=■，第j个指标的标准差为σj=■。则样本的总变异系数为Vs=■=■■，第j个指标的变异系数为Vj=■=■■。
借鉴魏后凯等[18]对加权变异系数的分解方法，将总变异系数进行平方，结合式（2）做如下推算：
Vs2=■·■=■
=■
=■■■（tij-■）2+2■■（tij-■j）（tik-■k）
=■■■■（tij-■）2+2■■■■（tij-■j）（tik-■k）
=■■（V2j·■j2）+2■■COV（Tj，Tk）
=■■·V2j+■■■COV（Tj，Tk） （3）
如果把■看做是指标j的权重，把■Vj看做指标j的加权变异系数，那么式（3）就表达了总指标值加权变异系数的平方（总指标的权重为1，因此变异系数等于加权变异系数）与分项指标加权变异系数的平方之间的关系。令
Pj=■VjV■■ （j=1，2，…，d） （4）
夜上海论坛 可以看作各部门差距对总体差距的贡献率。
夜上海论坛 2 西北五省经济发展水平分析
夜上海论坛 2.1 各省经济发展总水平的变动分析
多指标面板数据在统计特征上要比单指标面板数据和截面数据复杂得多，目前没有现成的方法可以使用，一般都采取“降维”的方法[19-21]。例如，郑兵云[11]提出，对面板数据的多元统计分析，可以对每一指标在时间维度上取均值，抽象为某一特定时间的情形，从而退化为截面数据。但是这种“退化”的处理方法存在缺陷，且对本研究数据而言会导致样本数目减少，影响结果的有效性。由于不需要分析各个主成分的具体意义，只计算综合评价值，因此可将全部样本数据作为截面数据处理；另外，由于要同时进行截面和时间两个方向的对比分析，这样处理可使各个样本的相同指标对应相同的权重，从而在两个方向上都具有可比性。利用SPSS 16.0软件对2000-2009年西北五省的统计数据进行主成分分析，具体步骤如下：
第一步，数据标准化。将数据按如下公式进行归一化处理，得到标准化的数据矩阵。
Zij=■，若Xij为正向指标■，若Xij为负向指标
夜上海论坛 第二步，提取主成分。利用SPSS 16.0软件对上面得到的标准化数据矩阵进行主成分分析，得到各个主成分的特征根及累积贡献率，取特征根大于1的前6个主成分，结果累积贡献率达到88.44%，因此可以基本代表40个变量的变化。同时，得到6个主成分F1～F6在各指标上的载荷，据此计算出50个样本各主成分的值。
夜上海论坛 第三步，计算综合评价值。由前面得到的6个主成分的特征根，根据式（1）可求出其权重分别为W1=0.454 87，W2=0.212 36，W3=0.150 66，W4=0.089 69，W5=0.061 41，W6=0.031 01。因此，第i个样本的经济发展综合评价值等于■WiFi。
根据计算出的五省经济发展综合评价值，绘制得分曲线如图1。
夜上海论坛 由图1可以看出，2000年西部大开发战略刚开始实施时，西北地区经济发展水平最高的是新疆，其后依次是陕西、宁夏、青海、甘肃。在10年的发展过程中，5个省份经济发展水平都有较大的提高。新疆经济发展水平一直居于五省前列，以较为平稳的速度提高，几乎没有明显的波动。陕西虽然初始水平低于新疆，但经济发展速度快，从2003年开始逼近新疆，并在2006年超过新疆成为西北地区经济发展水平最高的省份，也是五省中发展态势最好的省份。宁夏与甘肃发展趋势相似，速度相对平缓，但在2009年明显加快，宁夏甚至在经历了较大的飞跃之后接近了新疆的水平。青海的经济发展水平在2001年短暂超过宁夏，后又重新回落到第四名的位置，沿着原来的轨道平稳发展。
夜上海论坛 2.2 各省经济发展四部门发展水平的变动分析
在对西北各省经济发展总水平进行了大概的分析之后，有必要进一步分析其4个组成部门各自的发展水平如何。由上面得到的6个主成分的载荷矩阵，可以由■Wrαrj计算得40个指标的总权重大小，继而通过加总计算出各省每年经济发展4个部门经济、社会、生活、环境的各部门得分值。这里按照各部门得分只对2000年和2009年进行排序，结果见表2。
由表2可见，①陕西省各方面的发展水平都比较高，无论是总得分还是各部门得分，在五省中都居前列，说明陕西不仅经济增长快，而且在经济快速增长的过程中同时带动了社会、生活、环境的提高，取得了各方面的均衡发展。②甘肃总得分和经济、社会部门的得分在五省中都居最后一位，但在环境部门的得分却处于中间水平，说明甘肃在西北五省中虽然是经济最落后的地区，但环境保护却做得很好，即使经济能力弱也保持了较高的环境水平。另外，较之10年前，甘肃的生活和环境得分排名都下降了一位，表明甘肃的经济发展有在西北地区继续落后的趋势。③青海的各项得分排名均处于下游水平，生活水平有所提高，但环境水平有所下降。④宁夏的多项得分基本处于第三位，说明宁夏经济发展在西北地区的排名比较稳定，没有落后但也没有进一步的突破。值得注意的是，环境得分排名从2000年的第五位提升至2009年的第一位，表明10年中宁夏加大环境保护力度，取得了显著成效。⑤新疆是西北地区的发展大省，2006年以前一直位居第一，但发展的速度相对较慢。新疆在社会部门的得分一直第一，经济与生活部门的得分与陕西不相上下，但环境部门得分的排名却十分靠后，说明新疆经济发达，人口结构、就业状况、文化、教育、卫生等方面发展良好，人民生活质量也较高，但在环境保护方面相对不足，低排名的环境与高排名的经济、社会、生活极不协调，且有继续落后的趋势。
2.3 各省经济发展影响因素的贡献度分析
夜上海论坛 由于各省每年的经济发展总水平不同，因此各部门的得分排序不能说明各部门对于经济发展的贡献额度大小。为了进一步确定经济、社会、生活、环境4个部门在该省经济发展总水平中所占的比例，将各部门的得分分别除以总得分，结果见表3。
夜上海论坛 由表3可知，与2000年相比，2009年4个部门的变化如下：①经济部门得分占经济发展总得分的比例，五省都有不同幅度的上升，表明对于五省来说经济增长在经济发展中的重要性都在持续上升。除新疆以外，其他四省的经济得分在2009年都成为经济发展得分中比例最大的部门，这说明各省经济发展总水平的提高很大程度上是由经济快速增长引起的。②社会部门得分比例除甘肃稍有升高外，其他四省都降低。说明社会部门的发展速度低于经济发展总水平的上升速度。③生活部门得分比例除青海和新疆外，其他三省都降低，说明五省中青海和新疆的生活水平提高速度高于经济发展总水平的提高速度。④环境部门得分比例中陕西、甘肃降低，新疆变化不大，青海和宁夏均由负变正，说明环境水平提高对青海和宁夏经济发展总水平的作用越来越大，而对于陕西和甘肃来说则相对不足。
夜上海论坛 由以上分析可知，从2000年到2009年，西北地区各省的经济发展水平都有了较大的提高，这一提高很大程度上是经济增长带来的。从相对发展排名看，除陕西在2006年超越新疆成为第一，五省经济发展水平的相对排名基本不变。经济发展最均衡的是陕西，各部门发展在西北地区都属高水平。排名第二的新疆环境水平较低，第四名的青海环境水平也落后至最后一名。形成对比的是，甘肃虽然各方面发展都十分落后，环境水平却处于中间位置；宁夏各部门发展都处于中间水平，环境排名却一跃成为第一。因此，新疆和青海应借鉴甘肃和宁夏的经验，加大环境保护力度，补上环境保护这块“短板”。
3 西北地区经济发展水平的差异分析
3.1 经济发展差距的变动趋势分析
根据上文得出的2000～2009年五省的经济发展水平总得分及各部门的得分，计算各年西北地区经济发展总水平的变异系数Vs及经济、社会、生活、环境各部门的变异系数V1、V2、V3、V4。结果见表4。
由表4可见，2000～2009年5个变异系数都呈下降趋势，说明10年来5种差距都在缩小。与2000年相比，2009年经济、社会、生活、环境与总水平的变异系数的缩小幅度分别为52.9%、60.5%、50.0%、86.3%和55.8%，以环境差距的缩小幅度最大。2000年，5种差距由大到小依次为环境、社会、经济、总体、生活；到2009年，经济差距超过了社会差距，这一排名变为环境、经济、社会、总体、生活。
夜上海论坛 ①总体。从整体上看，西部大开发以来西北五省的经济发展差距缩小了。总体经济发展的差距在2006年以前逐年下降，2007和2008年出现反弹，小幅度地扩大，2009年又重新缩小。②经济。西北五省的经济差距在西部大开发战略实施之初下降幅度最大，2005～2007年处于低点，2006年最小。2008年虽然有所增大，但仍未达到2004年的水平，并在2009年重新缩小。③社会。社会差距每年都在缩小，说明五省的社会发展水平越来越趋同。④生活。生活差距虽然总体趋势在下降，但一直在不停地波动，在2005和2006年达到最低，2007年出现较大幅度的升高后又逐渐下降。⑤环境。环境差距在第一年即下降了64.38%，其后在2003和2006年又出现大幅度的减小，最低值在2007年。然而，自此之后环境差距出现扩大趋势。
3.2 经济发展各部门的差距贡献率分析
由式（4）可计算得每年经济、社会、生活、环境4个部门的变异系数占总体变异系数的比例，即各部门差距对总体差距的贡献率P1～P4，结果见表5。
由表5可见，2000年西北五省经济发展的总体差距中社会部门的差距贡献份额最大；到2009年，贡献份额最大的部门变为了经济。这10年间，经济差距对经济发展总体差距的贡献份额增长幅度为10.42%，而社会差距的贡献份额缩小幅度则高达18.24%。这说明造成西北五省经济发展差距的最重要因素，已经从2000年的社会差距变为2009年的经济差距。同时，生活差距的份额在波动中增加，但所占份额依然不大，而环境差距的份额最初与生活差距的份额几乎相等，现在变得越来越小。这说明生活和环境的差距都不会对西北五省经济发展差距造成大的影响。
综上所述，10年来西北地区的经济发展差距在不断缩小，其中以环境差距缩小的幅度最大，说明各省的环境水平越来越趋向一致。而导致经济发展差距的最重要因素，从社会差距变为了经济差距，因此西北地区要缩小经济发展差距，缩小经济差距应成为未来的主要努力方向，同时缩小社会差距也仍然是不可忽视的重要方面。
4 结论和建议
夜上海论坛 本研究将经济发展总体分解为经济、社会、生活、环境4个部门，对西北地区经济发展水平及地区差距进行了分析，发现2000年西部大开发战略实施以来，西北地区的经济发展水平显著提高，地区经济发展差距也逐渐缩小，但各省不同部门的发展差异较大。在未来的发展中，应注意以下3点：
1）经济发展各部门之间相互影响，健康持续的发展应保持各部门均衡发展。10年来，五省无一例外的都在经济部门取得了最快增长，而其他3个部门则相对发展较慢。虽然经济增长是其他各部门发展的必要前提，要发展必须要积累足够的物质基础，但经济发展的最终目的还是提高社会结构、人民生活、环境保护的水平，因此，充分发挥经济部门对社会、生活、环境的带动作用，提高这3个部门的发展水平，使人民享受到经济增长的成果，是西北地区未来的发展重点。
2）环境污染治理和环境保护力度仍需加强。经济发展总水平排名第一的新疆，环境水平在五省中却是倒数。各省环境得分在经济发展总得分中所占比重不高，也表明西北地区经济发展中环境是短板。这与西北地区脆弱的生态条件不无关系，也给环境保护带来了困难。但宁夏环境水平的迅速提高无疑可以作为其他四省的环保典范，甘肃经济落后但环境不落后的发展态势也应继续保持。在加大环境污染治理和环境保护力度的同时，在产业发展中要重点考虑环保因素，把建设资源型、环保型社会作为未来的发展方向。
夜上海论坛 3）经济发展要注意维持合理的地区差距。一定的差距可以促进经济的增长，同样也可以促进经济的发展，但某一差距越来越大则需引起重视。经济和社会差距是造成西北地区经济发展差距的主要原因，其中经济差距是最重要的原因。对经济落后的青海、甘肃等省来说，提高经济水平任重而道远。生活差距在10年中逐渐增大也应引起足够的重视，生活水平落后的甘肃和青海应重视改善人民生活、完善基础设施建设等，缩小与其他省的差距，提高人民生活质量。只有这样，才能实现西北地区又好又快地向前发展。
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