保护环境的论据范文

前言：我们精心挑选了数篇优质保护环境的论据文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。

第1篇

夜上海论坛 关键词：大数据；环境保护；应用

夜上海论坛 Abstract： This paper focuses on the analysis of the application of large data in environmental protection， and the use of large data services to environmental protection work， we must solve some problems.

Keywords： large data； environmental protection； application

夜上海论坛 大数据时代已经来临，首先大数据技术应用于环境保护已具备先决条件。一是社会各界在环境保护上有共同的价值关注点；二是大数据的存储、挖掘和应用技术有了爆炸式发展；三是环境保护的对象、利益相关人、措施等之间关系复杂，可挖掘大量有价值的联系；四是功能丰富、采集数据准确的微小传感器正在积累大量数据。

其次大数据技术应用于环境保护在很多方面具有发展潜力。从时间维度上看，过去，环境污染事故的大数据用于构建预测模型的训练；现在，环境状态变量的大数据与出行、疾病预测、城市资源配置联系起来，提供城市美化解决方案；未来，以海陆空各类环境变量构建统一视图和大数据应用开发平台，在最小伤害的情况下充分利用环境资源，维持可持续性发展。

夜上海论坛 目前，大数据在环境保护中已有广泛的具体应用。如：高效、清洁的能源生产以及新型能源的开发；水、大气、土壤污染的处理与监控；危险性废物越境转移的监控；城市的基础设施建设芯片化、数据化；智能的交通管控、减少拥堵和温室气体排放；楼宇节能技术和材料的使用等。

夜上海论坛 要利用大数据服务于环境保护工作，一定要解决好以下几个问题：

一是要解决的是数据来源问题。近年来，污染源和环境质量的自动监控建设逐步趋于成熟，在很大程度上弥补了人工监测频次低，人为因素大的缺点。同时，随着社会第三方监测的发展，解决了各地监测站人力不足的问题。因此，在大数据建设时，除了沿用监测站人工监测和环境统计等传统的环境数据外，我们更应该将重点放在污染源自动监控、污染源中控、环境质量自动监控、第三方监测和网络舆情等各种新型环境数据上。但即使这样，仍然存在数据覆盖面不足，代表性不强，偶然性较大，人为因素较多等诸多问题。

二是要解决数据冲突问题。随着物联网的发展，自动监控有逐步取代人工监测的趋势，但自动监控投入较大、监测范围较窄、准确度较差等问题突出，人工监测在以后很长一段时间仍然无法被取代，自动监控数据与人工监测数据冲突的问题也会在很长一段时间内存在。比如，当某企业人工监测超标被处罚时，企业往往以自动监控数据正常为由规避处罚。虽然后来环保部门明确规定了，在人工数据与自动监控数据冲突时，以人工监测数据为准，解决了上述例子中存在的问题，但数据深度挖掘时由此产生的冲突仍然无法有效解决。

三是要解决数据造假问题。众所周知，不论人工监测数据还是自动监控数据，都会受到外部环境等因素的影响，因此，数据存在人工修正是必要的。但是，实际工作中，为了各种绩效考核的需要，数据造假现象普遍存在。可以想象，在此种数据基础上进行数据挖掘和行政决策会带来何种严重的后果。因此，任何数据入库前，都必须对其来源的真实性进行判别，进行严格的数据清洗；任何数据在人工修正时，都必须经过最严格的必要性审查；当发生数据冲突时，要对数据进行真实性判断，并对抛弃数据进行标记。

夜上海论坛 四是要解决数据安全问题。大数据解决了数据共享问题，但相对的数据安全问题就更显突出。环保大数据要面向环保各部门、政府各单位、各种被管理对象、各种社会团体，以及广大网民开放相关服务。面对如此众多的数据分享用户，如何解决数据安全问题亟待解决。目前，通过数据等级保护，用户等级管理等手段，可以有效进行数据访问安全控制，但随着科技的不断进步，安全漏洞的不断发现，解决数据安全问题的工作一直在路上。

夜上海论坛 上述问题，是作为一名基层环境保护工作者，在实际工作中发现的一些问题和进行的一些思考，希望对从事环保大数据开发应用的同行，提供一些思路提示。

参考文献

夜上海论坛 [1]孟小峰.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013.

第2篇

关键词：环境保护 时空数据挖掘 应用

中图分类号：p208 文献标识码：a 文章编号：1007-3973（2013）006-140-02

夜上海论坛 近些年来，随着生活品质的提升和环保理念的深入人心，人们对于环境保护问题越来越重视。在目前展开的对环境变化进行动态的实时监测中，监测系统已经收集了丰富的环境数据，关于我国的环境状况、环境变化情况及存在问题形成了庞大而繁复的数据资源，已经超过了过去的数据处理方法所能处理的极限，导致传统的处理数据方法已不能承担起对这些环境数据进行快速而准确处理的任务，这就需要将时空数据挖掘技术加以广泛的应用。时空数据挖掘可以对大量环境数据进行分析，将其中隐藏的有用知识抽取出来，为环境保护中的环境规划与决策工作提供准确而高效的科学理论依据。

1 时空数据挖掘

数据挖掘是将海量数据内隐藏的目的知识进行分析和抽取的方法和过程，主要是对关联规则进行挖掘、进行聚类和分类等研究活动。在发展初期，数据挖掘主要是对于一些商业数据中的字符与数值形式的数据进行研究，在上个世纪的90年代中后期，该领域中对关联规则进行挖掘、预测、聚类和分类等成熟技术在空间数据和时间、序列数据进行的挖掘工作中得到了应用，以期对有价值的、关于空间和时间一些模式进行探讨。随着科技的发展，gps、射频识别、移动设备和传感器网络等诸多设备得到了广泛的应用，使众多的移动数据被收集并得以积累。而地理信息系统与遥感卫星等技术的进步也实现了气候数据、影像等气候资料的获取。获取到的时空数据存在于相应联系的空间内部，在空间和时间上样本的自相关性极强，常常隐含局部的模式，造成了时空数据挖掘的复杂性与特殊性。对时空模式进行自动分析与抽取离不开时空数据挖掘。

时空数据挖掘是对时空数据的海量知识进行抽取的方法和过程，主要是对时空管理的规则进行挖掘，对时空聚类进行分析并展开预测。目前来说，时空数据通过对新型计算技术进行研究和应用，对高维度的海量时空数据进行分析，从而对时空数据内有用的知识进行抽取和揭示。

2 时空数据挖掘和环境保护

在现阶段的环境管理和环境保护中，涉及到的数据挖掘主要包括对关联规则进行挖掘，对数据进行分类与分析，展开聚类分析及预测分析等内容。在环境保护中，时空数据挖掘技术已经得到了较广泛的应用。eklund和其他科学家曾对众多地理自然因素进行了选取，形成了各因素和土壤中的二次盐碱化相关类型的分类之间的规则，并对其关联度的规则展开了挖掘。在农业生产中，作为的产量受到诸多因素的制约，但是制约因素和产量之间的关系极其繁杂，不是简单的利用非线性或线性回归方法就可以将二者的关系进行准确反映的，国内外目前都利用数据挖掘技术，如模糊集和决策树等，对作物产量的制约因素进行分析，对作物的产量和土壤中的养分等因素之间的关系进行了清晰的展现。

北京已建立了对区域内的污染源进行管理的信息系统，对于环境污染有较强的分析作用和监测作用，如根据系统中的排污记录，可以对企业中排出的污染物形式加以判断，确定是废气污染还是废水污染等，对污染排放进行聚类分析可发现，在企业排污库中存在不同排污群，通过排污模式的分析，可以对企业群的相应特征进行准确刻画。在上海的长江口设置有潮滩环境的管理信息系统，对监测到的潮滩环境数据可以展开深层次的分析与挖掘，将造成潮滩环境污染的相关因素探寻出来，从而为环境治理和保护工作提供相应的理论依据和决策依托。同时，在国内外目前对于空气质量进行评估和监测的系统中，很多都用到了时空数据挖掘技术，在短时间内利用机器学习的方式对污染指数进行预测，对气象资料在时空上的关联规则进行深层次挖掘，对未来某段时间在小尺度的时间范围内，空间中污染物的分布情况进行预测，或者通过分类器对空气质量进行动态实时的评估等。

3 时空数据挖掘在环境保护中的具体应用

夜上海论坛 3.1 对气象条件与空气质量之间的关联规则进行挖掘

气象与大气污染之间互相作用、互相影响，在污染物排放条件相同时，不同的气象条件会造成不同的污染物浓度，有时甚至相差

几十倍，这是因为气象因素对大气中污染物的浓度及分布有影响。对二者之间的相关性进行研究，可以对其关联程度进行揭示，便于对二者之间的关联规则进行挖掘。在挖掘关联规则时，首先要对数据进行预处理。气候监测站的数据常存在输入错误、缺失、噪声及不一致等不利干扰，要先进行必要的修整与处理后才可用于数据挖掘。在对关联规则进行挖掘时，可以利用专门的开源数据挖掘工具来展开分析，通过知识表示形式将相应的关联规则表达出来，使其具有较强的可读性。最后，还要对挖掘到的关联规则展开知识的评价与鉴别，判断其是否与实际相符，是否可以在实际中得到应用。

对气象条件和空气质量之间的关联规则进行挖掘后，可以将二者之间的关系准确的揭示，但是因为空气中污染物的分布和浓度受到多方面因素的影响，而气候条件只是其中之一，除此之外还包括地理实体、位置和人类活动等，所以还要对空间要素进行研究，判断其与空气质量之间的联系。

3.2 对污染源和空气质量空间关联的规则进行挖掘

所谓的空间关联规则，也就是空间对象彼此之间存在的非空间与空间的关联。在空间智能化分析和辅助决策方面，空间关联的规则和相关知识可以提供有力的支持。因此，在空间数据的挖掘工作中，对数据库中空间的关联规则进行分析是重要任务。空间的关联规则是描述性的模式，逻辑关系较强，可以用逻辑语言，根据空间和地理的认知进行表达及予以准确描述。在展开挖掘的过程中，首要的工作就是对挖掘任务进行明确，这就需要明确分析工作的目标，将任务予以合理分解，对涉及到的数据进行明示，并对其在事务数据库中的组织方法与存储方式加以明确。之后要从数据库中将有关的属性数据及空间数据进行提取，形成图层。对不同图层涉及到的空间对象进行分析，对这些对象彼此间的关联进行计算并进行谓词化，和相关数据进行联接并将之存于数据库。将数值型的属性进行离散化处理，形成相关数据的挖掘表，通过对于关联规则进行挖掘的相关算法，对复杂的空间模式进行挖掘，将结果存于规则数据库。最后，将不必须或多余的规则加以清除，将有价值而可靠的关联规则加以保存。在构建空间事务数据库时，可用apriori进行构建，这一算法可以将空气质量和污染源间的空间关联规则加以明确揭示。

夜上海论坛 3.3 对于时空事件基础上的空气质量进行时空关联的规则挖掘

传统的数据挖掘中，对于关联规则进行时空的扩展，即是时空关联的规则，这类规则较为复杂，其他的关联规则在一定程度上都可看作是该规则程度不同的简化结果。在挖掘时空关联的规则时，常需对众多非空间或空间对象之间的多种关系进行计算，十分复杂，在时空关联规则的挖掘中通常是逐步求精进行计算。进行分析的程序是先对数据进行预处理，以便后续挖掘的顺利实施；之后要建立时空事务的数据库，对相关知识进行提取与储存；对时空关联的规则进行挖掘，还是使用apriori算法进行挖掘；最后，是对时空关联的相应规则进行评价，合格后即可投入实际应用。

参考文献：

[1] 赵彬彬，李光强，邓敏.时空数据挖掘综述[j].测绘科学，2010，8（2）：62-65.

[2] 李晶晶.时空数据挖掘在环境保护中的应用研究[d].湖南：中南大学，2008.

夜上海论坛 [3] 刘大有，陈慧灵，齐红，等.时空数据挖掘研究进展[j].计算机研究与发展，2013，50（2）：225-239.

夜上海论坛 [4] 成伟.数据挖掘技术支持下的土壤重金属污染评价系统的研究[d].浙江：浙江大学，2009.

第3篇

教学目标：

1

能归纳出辩论双方的观点，并为自己的观点收集论据。

2

能和其它同学共同制订一个切实可行的保护环境宣传方案，并想办法表现出来。

3

夜上海论坛 能根据自己的想象，设计一个有特色的环护型的小城镇。

教材与学情分析：

重点难点

夜上海论坛 1、重点：

能能举例说明人类与环境应该如何做到和谐相处。

2、难点：能归纳出辩论双方的观点，并为自己的观点收集论据。

本课通过“大树和道路”“它们需要我们”两个活动，引领学生探索人类与自然和谐相处的个种举措，扩展活动“畅想未来的城市”让学生根据自己已有的认识，对美好的未来展开大胆的想象，重点通过多种活动，不断增强学生“人与自然要和谐相处”的情感体验。

教学步骤：

引入课题

教师活动：

夜上海论坛 引导：人类所需皆来源与自然，破坏自然就是破坏了人类的生存环境，进而危害人类，为了生存，应保护自然，与自然和谐相处。

板书课题：

和谐相处

学生活动：从各方位思考人与自然的关系。

新课教学

教师活动：

1

出示学习目标

2

夜上海论坛 引导学生阅读并提出：为了一棵树，花费那么多钱值得吗？

学生活动：1

明确学习目标

2阅读P45两则消息

夜上海论坛 教师活动：指导学生分组辩论

夜上海论坛 学生活动：根据自己观点分组辩论

教师活动：提出建议：有些损失或影响是无法用金钱来估量的。

夜上海论坛 指导学生观看P46彩图了解为了与自然和谐相处，人们都做了那些努力？

学生活动:

1

体会人与自然和谐相处的必要性，并将自己的想法写下来。

2

夜上海论坛 举例说明本地是如何做到与自然和谐相处的？

教师活动：指导学生搜集资料。

夜上海论坛 学生活动：说出一些当地破坏环境的情况。

夜上海论坛 教师活动：指导学生利用p47资料设计宣传方案。

夜上海论坛 学生活动：自选主题，设计宣传方案，并向其他同学展示。

教师活动：引导学生畅想未来的城市。

学生活动：充分发挥自己的空间现象力和创造力。

扩展活动：请根据p48散文设计一座未来城市的样子或者续写散文。

学生活动:

根据资料，发挥你自己的聪明的想象能力和创新能力描绘一幅你想象中的未来城市面貌。

板书设计：

和谐相处

1

大树和道路

大树优先———因为有些损失或影响无法用金钱来估量。

2

它们需要我们

自然环境需要人们通过努力加以改善。

3

畅想未来城市