人工智能教育领域范文
前言：我们精心挑选了数篇优质人工智能教育领域文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。
第1篇
关键词：人工智能；大数据；交叉领域
自二战时期阿兰•图灵破解恩尼格玛密码机带来胜利的曙光之后，人工智能初见苗头，1956年“人工智能”一词首次由约翰•麦卡锡等科学家在达特茅斯研讨会上提出，时至今日，人工智能经历了60多年的浪潮和洗礼，其中有曙光、有冰封，也有期望。纵观当下，人工智能不仅仅是机器智能，在深度学习和推陈出新的算法推动下，其携手云计算、大数据、卷积神经网络等，攻破了自然语言语音处理、图像识别的瓶颈，像潘多拉的盒子一样在认知科学、机器人学、机器学习等领域全面开花，人工智能涵盖了从基础层、技术层到应用层等多个方面，为人类文明带来了翻天覆地的变化[1-2]。人工智能包罗万象，在其基础上衍生的大数据“洪流”对人类社会的方方面面进行冲击，这些数字的价值已然超越了诸如金钱、财产、黄金、石油，甚至是土地。然而，大数据技术也如同普罗米修斯盗得的圣火，一方面给人间带来温暖和光明，另一方面也有可能使自身被奴役甚至使人葬身火海[3]。因此，当我们沉迷于大数据的海洋中时，我们是否有能力像蓝鲸遨游大海一样自由掌舵，是当今大数据和人工智能时代存在的一个重大问题。是“曲径通幽”还是“会当凌绝顶”，我们如何在大数据中“浮游”，而不是一味地扩充，需要理性看待与合理评价大数据对人类生存和发展的影响。
夜上海论坛 1.人工智能和大数据与“工业革命”
2020年刚刚结束的新一轮美国总统竞选上演了各种“国家闹剧”，为何特朗普在2016年赢得大选，而4年之后却无法连任？时间推移，2016年他胜利的部分原因在于他利用了面临技术威胁的工业行业中工人们的焦虑，同时指责非法移民对美国及美国人资源和就业机会的占用[4]。但在技术浪潮的挑战中，自动化和人工智能才是占用的“根源”。早在18世纪60年代工业革命时期，机器取代人力，规模化工厂生产取代个体手工生产，即引发了人工智能数据的工业大变革。从机械结构、电气控制等模块的设计和改良，车间机器人的智能化已可以代替人完成生产作业[5]。通过智能化机器人可以减轻劳动负担，还可以用于环境检测[6]和实施救援[7]等，保护我们的人身安全。这些“机器人”在为我们减负的同时确实也引发了“失业危机”，这种现象不仅于美国，日本、韩国和德国亦是如此。我们也许可以形象一下，未来20或30年后，工厂中工伤几乎为“零”，完全实施机器人24小时作业，速度惊人，质量统一，而仅有的几个人使用简单的触摸界面对机器下达“命令”。机器的发展已超乎我们对普通机械的认知，21世纪开发的三大机器人中大狗（BigDog）解决了运动和重载运输问题，特别用于军事领域，被誉为“当前世界上最先进适应崎岖地形的机器人”；亚美尼亚（Asimo）从人类如何移动上展现了机器人仿人运动；Cog具有了人类所特有的思考，由不同处理器组成的异种机互联网络形成了“大脑”。特斯拉——其除了是电动汽车和能源公司外，还是自动驾驶汽车行业的领跑者之一。其2016年已销售具有自动驾驶、自动自制和自动停车功能的电动汽车，但出于法律和伦理层面，驾驶员还是要坐在驾驶位上，但他可以做他想做的其他事，发短信、打电话或是休息，而不再是驾驶汽车。我们可以不用担心酒驾，不用因为时间紧张而疲劳驾驶，不必为新手司机而变得脾气暴躁……汽车自动驾驶将让我们行驶得更规则、更安全和更“无聊”。自动驾驶上的智能进化，使得自驾型派送车为商业化服务成为可能，还有自驾型飞行器也在被研发，通用、宝马、谷歌等公司一直在努力开发，通过无人机在您家门口投送包裹将对电子商务世界带来更多创造性方案。“如果你够走运的话，机器可以把你当成宠物。”虽为戏谑之言，却又饱含心酸。工厂变得越来越自动化，但其仍需要人类专家，他们才知道如何监控传感器，知道在发生故障时如何进行修复，机器的运行离不开人的监控，只有人的思考才能有新产品的诞生以及高效的生产流程，我们与机器共存，是从体力中解放，但要从事脑力工作。
2.人工智能和大数据与金融的未来
“数字蝶变”席卷金融行业各个领域[8]，金融行业应用大数据、移动互联网、人工智能等先进信息技术，累积了非常多的客户信息。通过大数据的帮助，金融公司在分析数据下寻找更多的金融创新机会。在商业智能（BI）的辅助下，电信业可以对客服描述和定位及需求进行预测；保险业可以在进行风险分析的同时进行损益判断；银行业可以调整市场活动，建立信贷预警机制等等[9]。人工智能和大数据让金融业形成了“以客户为中心”的模式。与客户最密切的金融即是金钱，但是它们已经被“支付宝”和“微信”以及更多的电子支付方式取代，越来越少的人使用现金，数字金钱是否会完全取代物质金钱，我们很可能会发展为无现金社会。那么首先“下岗”的是谁呢？答案毫无疑问：银行。巴克莱银行前首席执行官安东尼•詹金斯曾预测，对于工业化国家，银行员工和其分支机构在未来10年内会消失；花旗全球视角与解决方案的一项研究预测，美国和欧洲的银行将在未来10年裁减约180万员工；甚至2016年2月的一份丹麦银行家协会新闻稿表示，银行抢劫案数量连续第5年下降。就支付领域而言，在这样的时代背景下，如何利用大数据技术对跨越式发展的支付行业进行监管，成为一个值得深入研究的课题[10]。在人工智能下，我们都有被银行自动回复或自会读取特定问题的“员工”惹恼过。沟通技巧和财务知识同样重要，因此，银行业员工的下岗只是在基础性操作上，对于“专业咨询”，需要更多受过高等教育夜上海论坛、具有更好沟通能力的员工。目前，我国的多数银行还没建立“开放、共享、融合”的大数据体系，数据整合和部门协调等问题仍是阻碍我国金融机构将数据转化为价值的主要瓶颈。大数据的整合、跨企业的外部大数据合作不可避免地加大客户隐私信息泄露的风险。有效防范信息安全风险成为商业银行大数据应用中急需解决的问题。
夜上海论坛 3.人工智能和大数据与“专家系统”
电子病历数据、医学影像数据、用药记录等构成了医疗大数据。医疗数据不仅包括大数据的“4V”特点，即规模大（volume）、类型多样（variety）、增长快（velocity）、价值巨大（value），还包括：时序性、隐私性、不完整性和长期保存性。医疗大数据可以提供预警性，当数据发生异常时，通过一定的机制可以发出警告，从而迅速采取相应措施，及时解决问题[11]。成立于1989年的美国胸外科协会（STS）数据库，至今已经涵盖了美国95%的心脏手术，收集了500万条手术记录[12]。其中的先天性心脏手术（CHSD）数据库是STS数据库的重要组成部分，是北美最大的关注儿童先天性心脏畸形的数据库，被认为是医学专业临床结果数据库的金标准。近年来，基于CHSD数据库所进行的数据挖掘不断增加，大型数据库对提高医疗质量所起到的正向作用正在日益凸显。如Welke等基于CHSD数据库探讨小儿心脏外科病例数量和死亡率之间的复杂关系[13]；Pasquali等基于CHSD数据库探讨新生儿Blalock—taussig分流术后的死亡率[14]；Jacobs等基于CHSD数据库采用多变量分析方法来研究病人术前因素的重要性[15]；Dibardino等基于CHSD数据库采用多变量分析的方法来探讨性别和种族对进行先天性心脏手术结果的影响[16]。这些都是在医疗领域采用人工智能提供的医疗诊断，形成了“专家系统”，专家系统可以说是一种最成功的人工智能技术，它能生成全面而有效的结果。借助医疗大数据的平台，“专家系统”可以智能辅助诊疗、影像数据分析与影像智能诊断、合理用药、远程监控、精准医疗、成本与疗效分析、绩效管理、医院控费、医疗质量分析等。不仅是数据平台，“达芬奇机器人”可以看成医疗的高精尖“人工智能”，它能缩短泌尿外科手术以及术后患者恢复时间，促进患者早期下床活动，减低并发症发生率[17]。达芬奇手术机器人在消化系统肿瘤、泌尿系统肿瘤、妇科肿瘤和心胸部肿瘤等手术中均有运用[18]。正是机器人，还有其他人工智能设备，如插入手表或衣服里的传感器、植入我们皮肤下的芯片，以及智能手机中装有各种“专家系统”的远程医疗、预防医学，甚至是器官的3D打印和虚拟现实治疗等的发展，让医学发生相应的转变，并使其逐步突破人类的传统健康概念，那么是否意味着医学将成为只有科学性，毫无直觉性的学科呢？我们携带的内部传感器和外部应用程序将成为我们的医生吗？“你好，医生”被“嘿，Siri”取代吗？这不尽然。医学必然将是向精准化发展，并更具个性化、参与性、预防性和可预测性。医生不再是疾病的修理工，而是改善我们健康状况的顾问。直观当下，我们还是被“看病难”所困扰，我们提出“分级诊疗”，是在拥有家庭医生、全科医生和专科医生的基础上再加上人工智能，以实现预期的健康监测、辅助诊疗和疾病筛查。
4.人工智能和大数据与教育变革
面对各行业和各学科，教育作为传承文明和创新知识的载体，似乎被排除在人工智能之外。就目前而言，人工智能与教育深度融合发展还存在技术基础不稳、教育数据缺陷、算法能力不足等现实问题[19]。我国目前更想要做到的是在教育上消除“信息鸿沟”，促进教育公平、均衡发展。因此，目前可以看到人工智能的教育多在于语言学习软件，通过虚拟技术和人工智能构建一个灵活的、可扩充的虚拟交互平台，设计多维虚拟场景和智能人工角色，实现不同场景下人机角色的交流和学习，提升学习者的口语能力和语感知识[20]。这使得教师不再是唯一的知识传播者，任何互联网搜索引擎都将提供比教师所有的更多信息，并且可以更快捷地获取。肺炎疫情暴发以来，远程网络教育成了主要教学形式，互联网教育形式其实早在小学、中学和大学中运用，虚拟现实技术在教学领域的研究和探索也在全面展开。谷歌已经开发一款VR纸板视图，并将研发的虚拟课程一起推向市场，使现实生活中在生物课上解剖一只青蛙成为一件容易且有趣的事，通过虚拟青蛙，学生们可以去除心脏和其他器官，而不再是象征性的抽象体验。虚拟现实可以像互动游戏一样，比单一的在教室听老师授课带来更多乐趣和体验，学习效果可能更好。我们的学习是知识的积累，那么教育就是我们的库，荀静等结合自身情况对西安工业大学知识库构建进行探究，认为机构知识库在保存知识资产的同时，更重要的是促进学校知识资产的传播利用和管理，提升学校影响力和学术声誉[21]。刘畅等通过对东北大学机构知识库服务的推广研究，了解到开放获取的概念和实践已经受到了广泛的认可，机构知识库不仅可以成为一个知识的存储库，也可以成为各个学科领域的学者进行在线交流的平台，提供个性化的增值服务，既有利于机构知识库的内容建设，也可以进一步促进学术交流和科研合作[22]。知识库，即大数据的有机整合和有序利用，是学术成果、视频文档、实验数据等进行收集、长期保存、传播和提供开放利用的知识资产管理与教育服务[23]。
夜上海论坛 5.人工智能和大数据应用的共性需求
夜上海论坛 人工智能和大数据时代，海量的信息来自“五湖四海”，但都通过互联网络汇聚智能终端。这些数据只会进一步增多，不仅仅是云存储，对于信息的进一步挖掘、处理、分析和利用，目标性结果才是我们最想要的信息。全球包括IBM、微软、谷歌和亚马逊等一大批知名企业纷纷掘金大数据挖掘这一市场，大家都在开拓自己大数据分析平台。数据挖掘是大数据时代孕育的产物[24]，是我们的共性需求，与传统的统计分析技术相比，数据挖掘有着自身的本质特征,数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息并发现知识。数据挖掘所得到的信具有先前未知、有效以及可实用三个特征[25]。数据挖掘的出现不是为了替代传统的统计分析技术,相反，它是统计分析方法学的延伸和扩展[26]。随着信息时代的到来，数据挖掘被越来越多地应用于各个领域。
夜上海论坛 6.人工智能和大数据的展望
大数据与人工智能相辅相成，在人工智能的加持下，海量的大数据输出优化的结果，使人工智能向更为智能的方向进步，大数据与人工智能的结合将在更多领域中击败人类所能够做到的极限。漫长的人类历史发展和进化，信息和人类一直“缠缠绵绵”“你追我藏”，因此，我们应该明白信息就是信息，我们需要的是“维基百科”，而不是仅仅的“维基”。走出狭隘的信息资源，管理和洞察大数据，才是对数据的有用。因为，我们早已告别了数据库放在一间房间的时代。此刻不得不提蓝鲸法则——大数据之道：了解数据懂得利用数据的“浮力”才是关键；“以简约为目标”将数据最终形成洞察及行为；可以通过“数据”“信息”“知识”流程式、组合式、直通车式各种需要的方式来获取[27]，在简约中“印象”处理繁杂的大数据，使之“为我所用”。=数据也是一门科学、一项技术，如果实验不能证明其具有可重复性和一般性，那它是没有科学依据，但是，任何一项科技，如果你坚信它必将改变社会和商业，选择从长期展望其发展并持续付出努力，那么就是一种战略选择[29]。人类社会的政治、经济、文化、思维等固有“态势”被重刷，数据思维将为我们带来一个智能全新的世界观。
第2篇
经过比较详细研究Alphago的算法发现，它在布局阶段的前20步采用人类经验，之后开始在人类经验的基础上融入了自己学习的权重，变得更加的理性以及所谓的大局观。由于围棋的复杂性，Alphago也不能在每步都能精确地知道当前棋盘中所有下法的胜率。所以，他采用的是在可以期待的近期(20步以内)综合价值和胜率会超过50%的走法。从这几点来看，这次的机器战胜远超过国际象棋中人类被战胜的意义。Alphago的算法是一种新的适应机器的思维，发挥了机器的强项，弥补了机器的短处。这非常让人感到害怕、悲观和失望。因为，人生就是一盘棋局。如果50年后，有一个智能科技机器助手，它不能告诉你最终的未来，但是可以告诉你在几年内的未来，你该如何是好?那这是不是一种宿命论?事实上，笔者在教授数据分析课程的这几年中，一直在宿命论和未来不确定性两种相对的观点中摇摆。数据统计已经有足够的算法和可靠的实践在某些方面做出人类无法预计或预见的准确预测，只不过那些领域还很小，比如，库存的预测、销量的预测，等等。数据已经在显示其巨大的价值，而一旦数据预测技术能够输入足够多的变量，采用类似Alphago或更加高级的算法，进而对你个人、你所在组织、公司、国家的短期未来甚至是长期未来做出80%、甚至是90%的准确预测，你会怎样去接受这样的未来?!当然，不确定性仍会存在，这是一个好消息。在此，我对Alphago事件尝试做一些思考分析。
一、Alphago战胜人类的几种可能的基础
1.Deepmind公司用十年的时间磨练，修改算法，虽然在算法上没有创新，但是如何融合已有算、如何调整权重等多个方面，仍然是做了大量、艰苦的工作。
2.Google拥有超级大量的计算资源供Alphago的使用，也就是说目前机器学习的过程非常的耗费时间以及计算资源。按照以往的经验，20年内，我们使用的桌面型机器就应该能够支撑起Alphago目前所需的计算资源。从现在开始，再过30-40年，可能Alphago这个“古老”的程序只需要几天就能完成现在几个月所需的机器学习时间。
3.在硬件上CPU和GPU的协同调度，以及分布式的运算的运用，大大加快的计算的速度。这也是近几年软硬件基础发展奠定的基础。
夜上海论坛 4.Alphago 在击败欧洲冠军时进行了严格的保密，说明当时Alphago团队当时也并不是很自信能够战胜。事实上，我认为，在这次比赛开始前，他们仍然没有这个把握，仍然应该认为是一半对一半的胜率。但是，哪怕输了，也没有关系，反正继续让Alphago学习后再提升。
5.Alphago对战时采用方式近似的模拟了人脑的信息的处理方式，只不过速度更快。所以，Alphago也不能百分之百的胜率，但是随着学习的时间不断增加，最终会远远超过人类。
夜上海论坛 二、Alphago围棋人机大战事件将会产生的影响：
1.个人，组织，公司，国家间的竞争将会更加重视人工智能的策略参考。人类的思考开始依赖于机器的理性，人的决策变得更加的理性，情感的因素会不断下降，也意味着更加没有人情味。这必然会影响到人类的进化进程。
夜上海论坛 2.人与机器的关系需要重新的思考，人应该如何同机器共存。
3. IT行业的人力资源需求将大规模增长，而有些行业将大规模失业。
4.基因技术、可控核聚变、机器人技术、人工智能这些技术都将对人类产生重大意义的影响，但是如何控制好这些技术将成为一个重大的问题，否则任何一个技术都可能毁灭人类。为了控制好这些技术，需要从现在开始立即进行大量的辩论及监督审查。
夜上海论坛 5.Alphago在最终在决定某个落子的评分中，其权重为人类经验参数同左右互搏这种机器学习得来的概率参数各占50%。Alpago团队曾经调整过不同的权重，但是经过实验发现各占50%时的最终胜率最高。这一数据是否在暗示，如果要战胜人类就必须首先理解人类的思考，否则就无法做到青出于蓝而胜于蓝。但是，在理解人类思考的同时，也会无法避免地继承人类的弱点，这也是Alphago最终会有失败的一局。另外，在具体的步骤中，也不是每步都是完美的。可能这也许是人工智能能够超越人类，但是可能无法毁灭人类的重要一点。因为，如果人工智能自己最终学会思考，相信人工智能最终会参透，或许最符合人工智能自身的利益生存方式是同人类共存，而不是消灭人类。
三、Alphago围棋事件可能对教育领域的产生的影响
夜上海论坛 1.Alphago算法有较强的通用性，但也有很多的限制。首先为了更加精确，需要大样本量的学习，Alphago为了加快学习进度在学习现有人类棋盘的基础上，开始自己与自己互博，加快学习的速度。这点在通用领域中实现有一定的难度。在教育领域中，目前比较适合Alphago算法快速进入的领域的是在线课程的学习。
夜上海论坛 2.在线课程的学习目前来说仅仅完成了内容的提供，如何编排现有的课程已达到最高的学习效率，这点目前还没有引入人工智能方法。如果引入，将会对教学的方法理论产生一定的影响，甚至会影响到线下课程顺序的设计安排。
夜上海论坛 3.多媒体材料的类型的挖掘，不同类型的媒体会带来不同的教学效果，人工智能在这个领域有助于通过大数据分析统计出在认知不同阶段采用何种类型的教学媒体效果最好。
夜上海论坛 4.个性化的学习，引入Alphago算法后的人工智能，会为个性化学习带来天翻地覆的变化。通过摄像头对学习者情绪的监控，结合学习过程中不间断的学习效果的评估，可以会带来真正意义上的个性化学习。
5.真正意义上的个性化学习会对分层教学产生深远的影响，因为学习的进度快慢会非常容易的将不同学习能力的学习者分类，教育会不知不觉走向过程和结果的不公平。
6.目前，已经有在线课程网站同招聘网站结合的构想，利用在线学习的记录，为雇主提供是否雇佣的参考。未来可能会更加大规模地出现该类现象，未来各级各类学校的升学也可能会更加依赖机器或网站记录的学习过程，同时造成新的学习能力歧视。但是，这样针对个体的不公平，却可以带来整个组织以及国家的利益最大化，将来如何面对这样的不公平，会成为一个重要的讨论话题。
夜上海论坛 7.Alphago通过在线教学领域的挖掘最终也会或多或少的影响到传统的教学。如在教师多媒体的选择标准、课程顺序及进度的选择。但是，在远远没有量化的教学领域，还有很长的路需要走，而一旦传统的教学领域被量化，如学生的表情、情绪、反应等，那么教师这个职业将同今天的围棋一样，不得不慎重的思考接受一个类似上帝的理性的人工智能的建议。另外，最快掌握这一技术的组织和国家，将获得先发的优势。
夜上海论坛 四、Alphago围棋事件可能对职业教育领域的产生的影响
1.大量的主要是重复性的工作，尽管需要一定的随机应变能力的工作，将会在30～50年逐步被人工智能所替代。这些职业中的低层次职员将被大量地解雇。这一点提醒职业教育的层次需要不断地上移，为符合人力资源市场的需求及保证国家的竞争力，职业教育中本科教育及研究生教育的比例将逐步加大。
2.工厂的工人将被大量的机械手臂代替，全自动化的工厂将越来越多。尽管处于迈向老龄化的社会，却并不能保证年轻人足够的就业岗位。IT产业的人力需求将越来越大，各个产业的从业者都将储存一定的人工智能的知识，以便同智能机器助手更好地共存。
3.职业教育的过程将更多地信息化，如教学资源库使用将更加类似于在线教学。通过物联网技术，教学的过程被更加地量化，实践操作的过程中实现较高精度的量化，实践教学的效率极大地提高。但是，工业领域的职业中的实践教学的比例将大幅度下降，由于机械臂的大规模采用，实践教学将被机械臂的操作实践教学大规模替代。对于人工智能分析、操作以及针对不同环境进行适应性调整的能力将成为大部分职业必修的课程。
夜上海论坛 4.有必要考虑培养学生的机器思维的理解能力，让学生能够理解人工智能的思维的方式，理解这种更加冷静的思维方式。同时，也要让学生明白人工智能不是万能，也会犯错，需要保持警惕，不可过分依赖人工智能。
5.在职业道德的教育中需要充分的讨论人与智能机器之间的关系，以及如何看待智能机器，应该拟物化的看待智能机器抑或是拟人化的看待?如果拟人化的看待，那么，拟人化到何种程度?如果面临险境，是否会因为情感因素去拯救智能机器而牺牲自己?等一系列的问题。
第3篇
夜上海论坛 [关键词] 乌灵胶囊；重复经颅磁刺激；认知功能；老年抑郁症
[中图分类号] R749.41 [文献标识码] A [文章编号] 1673-7210（2016）06（b）-0065-04
夜上海论坛 抑郁症是一种发病率高、病程慢、社会负担大的精神疾病，多伴随认知功能改变，尤其在老年人群中，其认知损害严重影响患者生活质量和社会功能。抑郁症目前临床常用的也是临床医生首选的治疗方法是抗抑郁药治疗，但老年患者对西药治疗的耐受性和依从性差，且治疗后很多患者仍残留认知损害。目前抑郁症的病因仍未明确，而抑郁症的认知功能损害较常见，尤其是老年期抑郁障碍，主要影响其执行功能、注意力和记忆能力，对社会功能影响较大。迄今抑郁症的主要治疗方法有西药[如选择性5-羟色胺（5-HT）再摄取抑制剂]治疗、电休克治疗及重复经颅磁刺激（repetitive transcranial magnetic stimulation，rTMS）等。各种治疗方法都被证实具有抗抑郁作用，但由于老年群体合并躯体疾病较多、耐受性差等[1]原因使得副作用增加，治疗依从性较差。
rTMS是近年新兴的物理疗法，其利用时变磁场作用于大脑皮层产生感应电流来改变皮层神经细胞的动作电位，从而影响脑内代谢和神经活动，耐受性好，安全无创[2-3]。而乌灵胶囊是国家一类新药，为纯中药制剂。临床研究显示，乌灵胶囊具有改善抑郁症患者抑郁症状及各种躯体疾病伴发的抑郁状态的作用，且安全性良好。关于乌灵胶囊对认知功能影响的研究多局限于脑卒中等器质性疾病伴发的抑郁状态。本研究即通过乌灵胶囊联合rTMS治疗的方法了解其对老年抑郁症的疗效及认知功能（主要关注执行功能）的影响。
1 资料与方法
1.1 一般资料
入组病例均为2014年10月～2016年1月在广州医科大学附属第二医院精神科门诊就诊的120例抑郁发作患者。纳入标准：①年龄≥60岁的抑郁症患者，符合精神疾病诊断与统计手册第4版（the diagnostic and statistical manual of mental disorders Ⅳ，DSM-Ⅳ）中的诊断标准。②未接受系统精神药物治疗（包括中西医抗抑郁药）或心理治疗。③签署知情同意书。排除标准：①存在自杀、严重行为紊乱等危险因素者。②存在重复经颅磁刺激药物使用禁忌证者。③合并其他重性精神疾病者，如精神分裂症等。④伴有严重躯体疾病不适合入组者。退出标准：①患者主动要求退出；②因为严重的副作用或病情恶化需要改变治疗方案者。采用随机数字表法将所有患者分为实验组和对照组。实验组60例，其中男29例，女31例；平均年龄（65.51±5.13）岁；平均病程（4.12±2.32）年；汉密尔顿抑郁量表（Hamilton rating scale for depression，HAMD）基线评分（27.48±1.35）分。对照组60例，其中男28例，女32例；平均年龄（66.45±5.66）岁；平均病程（4.33±2.05）年；HAMD基线评分（25.96±2.36）分。两组在年龄、病程、HAMD基线评分方面比较差异无统计学意义（P > 0.05），具有可比性。本研究经医院医学伦理委员会通过，患者知情同意。
1.2 方法
实验组服用乌灵胶囊（浙江佐力药业股份有限公司，生产批号20120521，每次0.99 g，每天3次，疗程8周）合并重复经颅磁刺激治疗（英国Magstim公司生产的rTMS治疗仪，每周一至周五，每天1次，强度采用80%阈值，频率10 Hz，部位左前额叶背外侧，脉冲数100，总计8周，40次）。对照组单用安慰剂胶囊（0.99 g，每天3次，服用8周）联合重复经颅磁刺激治疗（参数同实验组）。两组均不合并使用其他精神类药物，如抗精神病药、抗抑郁药、苯二氮类药物等。
1.3 观察指标及疗效判定标准
治疗前及治疗8周后分别行HAMD评定[4]和威斯康星卡片分类测验（Wisconsin card sorting test，WCST）。本研究选用中译版的HAMD-17版本进行评定，其中9个条目为0～4分的5级评分；8个条目为0～2分的3级评分[4]。由两位经过培训的经验丰富的临床主治医师在治疗前后分别进行评定。
采用计算机程序进行WCST评定[2-4]，WCST是一种单项神经心理测定方法。它所测查的是根据已往的经验进行分类、概括、工作记忆和认知转移的能力。本测验共设有13个测量指标，本研究记录总应答数、正确反应数、持续错误数、随机错误数和完成分类数来评估执行功能。
夜上海论坛 对每一治疗节点两组的测试评分进行统计分析，通过减分率来判断治疗的有效性，通过治疗前后及两组之间的评分比较来判定两种治疗方法的疗效差异及对认知功能的影响。通过治疗8周的HAMD减分率评定疗效，HAMD减分率≥75%为痊愈，50%～
1.4 统计学方法
本研究采用SPSS 16.0软件包进行统计分析。计量资料采用均数±标准差（x±s）表示，组间比较采用t检验，计数资料采用百分率表示，组间比较采用χ2检验。以P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 两组临床疗效比较
夜上海论坛 治疗8周后，实验组临床痊愈17例（28.33%），显效19例（31.67%），有效17例（28.33%），无效7例（11.67%），总有效率为88.33%。对照组临床痊愈15例（25%），显效20例（33.33%），有效14例（23.33%），无效11例（18.33%），总有效率为81.67%。两组总有效率比较差异无统计学意义（χ2=1.046，P > 0.05）。
2.2 两组治疗前后HAMD评分比较
两组治疗8周后HAMD评分均较治疗前显著降低，差异均有统计学意义（P < 0.05）。两组治疗8周后HAMD评分比较差异无统计学意义（P > 0.05）。见表1。
夜上海论坛 2.3 两组治疗前后WCST测试结果比较
实验组治疗8周后WCST测试中总应答数、持续错误数、完成分类数与治疗前比较，差异有统计学意义（P < 0.05）；对照组治疗8周后总应答数、完成分类数与治疗前比较，差异有统计学意义（P < 0.05）。两组治疗8周后WCST测试结果比较差异均无统计学意义（P > 0.05）。见表2。
3 讨论
夜上海论坛 神经生化学研究发现糖皮质激素升高及5-HT、γ-氨基丁酸（GABA）功能不足在抑郁症认知功能损害中可能起一定作用[1]。神经解剖学研究发现抑郁症患者的额叶皮质、海马和杏仁核及小脑的血流灌注、体积异常等可能与其认知损害有关[5]。使用西药抗抑郁药物治疗后，抑郁症患者的认知功能可能会有所改善，但仍然会有轻度损害，特别是记忆和执行功能，使得老年抑郁症发展成进展性痴呆的可能性增大。因此，应重视抑郁症认知功能的治疗，使病程缩短，促进抑郁症状缓解及认知功能恢复更加彻底。
夜上海论坛 rTMS的作用机制包括：①通过不同频率刺激改变大脑皮层神经兴奋性，双向调节大脑神经兴奋与抑制功能之间的平衡。②增加多巴胺、5-HT、谷氨酸，调节受体的敏感性。③对基因表达的影响。④对脑血流、代谢、内分泌的影响。研究认为重复经颅磁刺激治疗对抑郁症的治疗有效率达到80%以上，而对认知功能无损害，联合药物治疗能加强早期疗效，对早期改善症状，增加患者治疗的依从性有一定的意义，但未能明确对认知功能的改善作用[2-3]。
夜上海论坛 在中医理论中，老年抑郁症属于“郁症”范畴，《内经》的《灵枢》认为“人忧愁思虑即伤正”“人或恚怒，气逆上而不下，即伤肝也”，认为情志不舒、气郁不伸导致脏腑不和而出现血瘀、气滞、火郁等抑郁症的表现。老年人任脉虚，肝气衰，发病以肝肾渐虚、衰少、髓海不足为病理基础；以思虑过度、心气营血暗耗，或忧郁恼怒、气郁痰迷、阳越于上为病因；以脏腑功能失调、阴阳不交、神志失守、思绪无轨、精神抑郁为病理改变。
乌灵胶囊是以我国珍稀药用真菌乌灵菌经现代生物技术精制而成的纯中药制剂，内含腺苷、多糖、甾醇类及谷氨酸、GABA、色氨酸、赖氨酸等19种氨基酸，还含有维生素和微量元素等多种成分，具有补肾健脑、养心安神等功效[6]。动物研究显示：乌灵胶囊能够提高脑内谷氨酸活性及激活GABA受体从而发挥镇静催眠作用，促进淋巴细胞DNA合成，提高机体免疫力，提高造血功能，发挥抗疲劳作用等[7-9]。临床研究显示，乌灵胶囊具有改善抑郁症患者抑郁症状及各种躯体疾病伴发的抑郁状态的作用，且安全性良好[10-11]。
夜上海论坛 目前关于乌灵胶囊对认知功能影响的研究多局限于脑卒中等器质性疾病伴发的抑郁状态，药理研究和对脑卒中后抑郁状态的临床研究显示，乌灵胶囊主要通过以下途径发挥抗抑郁作用和脑保护作用：①通过增加血脑屏障通透性增加脑内谷氨酸和GABA浓度。②加快谷氨酸向GABA的转化。③提高GABA受体活性。通过上述作用促进脑神经功能康复[12-14]。推测乌灵胶囊对于抑郁症患者可能具有类似的神经保护作用，而目前尚未见对于老年抑郁症患者认知功能影响的相关研究报道。
本研究显示，治疗8周后，实验组总有效率为88.33%，对照组总有效率为81.67%，两组总有效率比较差异无统计学意义（P > 0.05），而据WCST测试显示治疗后实验组总应答数、持续错误数、完成分类数与治疗前比较差异有统计学意义（P < 0.05）；治疗后对照组总应答数、完成分类数与治疗前比较差异有统计学意义（P < 0.05）。表明乌灵胶囊与rTMS联用或rTMS单独使用对老年抑郁障碍的疗效确切，且对认知功能均具有一定的改善作用，这与其他类似研究结果基本一致[15-20]。而相对于西药抗抑郁药治疗以及无抽搐电休克治疗，这种治疗方式在保证疗效的基础上安全性更高，患者的依从性更好，其改善认知的作用是电休克治疗无法比拟的[21-22]。但本研究样本量较少，因门诊诊疗的特点，随访时间较短，且无法对认知功能进行全面的、长期的评估随访，因此对认知功能的研究不够全面，如未能评价对持续注意能力、记忆力等方面的影响。希望有设计更严格、更全面的长期实验进行更深入的研究。
[参考文献]
夜上海论坛 [1] 蒋慧，林海.乌灵胶囊合盐酸帕罗西汀治疗抑郁症失眠30例[J].现代中医药，2011，31（5）：32-33.
[2] 黄满丽，许毅，胡健波，等.重复经颅磁刺激联合抗抑郁药对抑郁症首次发病患者的早期疗效及认知功能的影响[J].浙江大学学报：医学版，2011，40（3）：286-290.
[3] Barrett J，Della-maggiore V，Chouinard PA，et al. Mechanisms of action underlying the effect of repetitive transcranial magnetic stimulation on mood：behavioral and brain imaging studies [J]. Neuropsychopharmacology，2004，29（29）：1172-1189.
[4] 汤疏华，张明园.汉密尔顿抑郁量表、副反应量表[J].上海精神医学杂志，1990，1（2）：38-39，63-65.
[5] Sala M，Perez J，Soloff P，et al. Stress and hippocampal abnormalities in psychiatric disorders [J]. Eur Neuropsychopharmacol，2004，14 （5）：393-405.
夜上海论坛 [6] 尹东辉，张晶，刘纯莉.乌灵胶囊的临床应用进展[J].中国新药杂志，2011，20（16）：1530-1533.
[7] 马志章，左萍萍，陈宛如，等.乌灵菌粉的镇静作用及机理研究[J].中国药学杂志，1999，34（6）：374-376.
[8] 陈文燕，吕英.乌灵胶囊合用生脉注射液治疗失眠症40例[J].临床医学，2005，14（6）：175-176.
[9] 廖名龙，郁杰.乌灵胶囊[J].中国新药杂志，2000，9（11）：797.
[10] 张宸豪，李文贵，顾芳，等.乌灵胶囊治疗脑卒中后抑郁的疗效观察[J].临床神经病学杂志，2014，27（1）：61-63.
[11] 李书剑，李燕.重复经颅磁刺激联合乌灵胶囊治疗老年卒中后抑郁对照研究[J].中国实用神经疾病杂志，2013， 12（21）：121-123.
[12] Speer AM，Wassermann EM，Benson BE，et al. Antidepressant efficacy of high and low frequency rTMS at 110% of motor threshold versus sham stimulation over left prefrontal cortex [J]. Brain Stimul，2014，7（1）：36-41.
夜上海论坛 [13] Rena J，Lia H，Palaniyappanb L，et al. Repetitive transcranial magnetic stimulation versus electroconvulsive therapy for major depression：a systematic review and meta-analysis [J]. Pro Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry，2014，51：181-189.
夜上海论坛 [14] 李兆昌.帕罗西汀治疗帕金森病抑郁状态疗效分析[J].现代医院，2014，14（1）：35-37.
夜上海论坛 [15] 李凝，王学义，李小倩，等.重复经颅磁刺激与改良电休克治疗首发抑郁症起效时间的随机对照试验[J].中国心理卫生杂志，2015，29（9）：667-671.
[16] 徐桥，汤义平，胡敏优，等.重复经颅磁刺激对单相抑郁患者认知功能的影响[J].中国现代医生，2015，53（5）：36-38.
[17] 汪晓晖.低频重复经颅磁刺激联合心理疗法治疗脑梗死后抑郁症临床观察[J].中西医结合心脑血管病杂志，2015，13（13）：1495-1497.
[18] 张国玲，杨桂梅，柏林，等.乌灵胶囊联合氟西汀治疗脑卒中后抑郁障碍和神经功能缺损的临床疗效[J].黑龙江医学，2015，39（2）：179-180.
[19] 栾慧明，袁国桢，周振和，等.高频重复经颅磁刺激对抑郁症患者辅助治疗作用[J].中国医药导报，2014，11（35）：25-27，35.
[20] 周玉嘉，韦鹏翔，刘佳霖，等.重复经颅磁刺激结合经络电刺激治疗颅脑损伤性抑郁症的临床应用[J].中国医药导报，2014，11（15）：53-56.
[21] 张万慧.单用帕罗西汀与联合乌灵胶囊治疗产后焦虑抑郁的对照研究[J].数理医药学杂志，2015，28（3）：419-420.
