工业计量论文范文
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第1篇
论文关键词：吉林森工集团，工业夜上海论坛原料林，投入-产出法，经济效益
夜上海论坛 中国吉林森工集团位于吉林省东南部长白山区，降水量丰富，土壤肥沃，有丰富的森林资源，总经营面积134.8万hm2，有林地面积120.4万hm2，活立木总蓄积1.69亿m3，年生产木材89.3万m3，作为国家重要商品材生产基地，以培育、经营森林资源、木材精深加工综合利用和林特资源综合开发为主。随着天保工程和森林分类经营的深入实施，在木材和林产品需求与生态需求之间矛盾日益僵化的形势下，在商品林区大力营造工业原料林、提高林地生产力，林业产业化经营成为缓解森林采伐压力，保护生态公益林的必要手段，同时也促进了森林可持续经营和社会可持续发展，有利于构建社会主义和谐新林区。
一、绪言
夜上海论坛 吉林森工集团是中国国有林区开展森林集约经营试点最早的企业农业论文，相对于中国南方集体林区森工集团工业原料林建设起步较晚。1995年-2000年实施了用材林集约经营试点建设阶段，工业原料林建设是其中的一部分，分为皆伐迹地营造工业原料林和杨树中幼龄人工林改培为工业原料林两种方式；2003年-2006年集团实施了工业原料林试点建设阶段，该阶段阶段全部为皆伐迹地营造工业原料林1(柏广新，2009)。集团现有杨树工业原料林面积9114.5hm2（商品林区），蓄积53.5万m3，平均hm2蓄积58.7m3。其中：幼龄林面积428.5hm2，蓄积3.5万m3；中龄林面积796.8hm2，蓄积5.7万m3；近熟林面积1707.3hm2，蓄积17.0万m3；成熟林面积1979.2hm2，蓄积22.6万m3；过熟林面积266.1hm2，蓄积4.7万m3。应该特别指出，吉林森工集团工业原料林建设位于各林业局商品林区内植被是以红松为主的针阔混交林，各种环境因子适合树木生长和营建短周期杨树工业原料林，工业原料林建设在高产出木材的同时也改善了生态环境2（杨树速生丰产林考察组，2001）。
随着天然林的锐减与人工林建设的发展，对人工林经济效益的研究不断发。国外多用一般均衡模型与不同种类人工林生产经营活动效率来计量其经济效益；国内主要集中于南方集体林区人工林经济效益分析，国有林区由于思想观念、配套机制滞后，工业原料林建设地区规模有限，进而导致工业原料林建设经济效益计量处于初级阶段。王炳南3等（2008）对南方集体林区案树不同无性系树种进行了经济效益评价，此文以案树不同性系树种分类通过计算成本、年利润等指标分析讨论人工林经济效益。柏广新4（2009）年运用林木市场成熟理论结合其基层工作经验和当前市场经济发展形势，在经济学的基础上，通过区分不同森林成熟龄提出森林市场成熟理论，实证部分通过工业原料林生长仿真数据求轮伐期用四种方案对工业原料林分析经济效益；本文拟结合集团工业原料林建设现状，在细化单位公顷工业原料林单位轮伐期内经营活动与深入林区调研获得试点数据的基础上设计符合吉林森工集团国有林商品林区工业原料林建设的效益模型，从多角度考虑其经济效益。
夜上海论坛 二、经济效益模型
本文拟运用投入-产出经济效益模型构建适合吉林森工集团工业原料林经济效益核算的经济模型。投入产出法是用来研究国民经济各个组成部分之间相互关系的一种数量经济方法，由美国经济学家瓦西里·列昂惕夫创立，他先后发表了《美国经济制度中投入产出的数量关系》、《美国经济结构研究》阐述“投入产出分析”的基本原理和发展，1973年Leontief由于从事“投入产出分析”获得第5届诺贝尔经济学奖论文下载。下文将结合投入-产出法总利润等于总产出扣除总投入的基本思想和吉林森工集团工业原料林试点及发展现状对经济效益模型进行设定。
夜上海论坛 （一）模型假设及符号说明
夜上海论坛 本文假设工业原料林过程中最求利润最大化原则，遵循高投入高产出的经济目标。为研究方便，假设吉林森工集团工业原料林轮伐期为15年，且在第7年进行抚育伐农业论文，第15年主伐；工业原料林建设不考虑林地地租，即地租为零。
夜上海论坛 （1）设吉林森工集团工业原料林建设投入为Iij，表示第j年第i项科目木材建设投入，其中A表示期初投入，A1为整地费用，A2为苗木费用，A3为植苗费用；C表示期中投入，期中C1为补植费用，C2抚育费用，C3掰芽修枝费用，工业原料林在造林后第2年掰牙；C4包括预防病虫害、火灾、偷伐、盗伐在内发生的年例行管理费用且每年只进行一次病虫鼠防治，主伐前1年结束，C5施肥费用（包含肥料与施肥工费），Iij=Aij+Cij；
（2）设吉林森工集团工业原料林木材产出为Gij（G为目标林地蓄积X与相应出材率z乘积），表示第j年第i项科目木材产量，且包括期初现有林采伐、抚育间伐、主伐、采伐剩余物四部分，其中G1表示现有林采伐木材产量，G2表示抚育间伐木材产量，G3表示主伐木材产量，G4表示采伐剩余物木材产量，G= X·z ；
（3）设Kij为采伐生产成本，表示第j年第i项科目木材采伐成本，S1为现有林采伐单位成本，S2为抚育间伐单位成本，S3为主伐单位成本，S4为剩余物采伐单位成本，此处主要是指木材从活立木到伐倒木过程中发生的采伐人工费用与从伐倒木到可销售的原木过程中发生的一切费用，如伐后运输费、加工费、销售运输费、营销费用等项目Kij= Sij·Gij（i=1,2,3,4；j=1,2,3,…15）;
（4）设木材销售收入为Rij，表示第j年第i项科目木材销售收入，P1表示现有林采伐木材价格，P2表示抚育间伐木材价格，P3表示主伐木材价格农业论文，P4表示采伐剩余物木材价格，为简化模型，我们假设所有木材价格均为含税价，在计算过程中不再考虑木材税收问题，Rij=Pij·Gij（i=1,2,3,4；j=1,2,3,…15）；
夜上海论坛 （5）根据吉林森工集团森林经营方案与1995-2005年集团工业原料林试点，国家林业局2009年出台新的育林基金征收标准为从原15%降为10%，若假设育林基金为Tj，Tj=0.1R
夜上海论坛 （6）设吉林森工集团总利润为V，总利润为总收入扣除生产销售成本、建设投入、育林基金；Vj为集团在第j年利润收益;
（7）设r为银行同期利率，资本增长以利率为r的速度增长，则n年后的资本价值为Vn与现值V0的关系为复利关系，Vn =V0（1+r）n ；
（8）设NPV为资本净现值，NPV为资本毛收入现值扣除支出现值5（KlempererW D，2003），表示投资者在一定收入、支出及贴现率r时对现阶段投资的一种衡量方式。
如图 1所示，根据吉林森工集团规划工业原料林轮伐期为15年时，以单位公顷新植工业原料林第一次工业原料林经营的第一个轮伐期为例，其期间每年发生所有经营活动可表示如下，表中0-1之间时间段表示第一年，以此类推。
第2篇
在刚刚结束的第十届北京科博会上，国内惟一独揽三项国际顶级设计大奖———IF国际设计大奖、红点奖和红星奖的北京洛可可设计公司展示的“炫彩系列”指甲刀惹得观众们纷纷驻足。这是一款普通的指甲刀吗？不完全是。这是一款时尚的装饰品吗？也不完全是。“炫彩系列”指甲刀以柔软的皮质贴附于刚劲有力的金属材质之上，从而引发出一种奇妙的视觉及触觉感受，充分挖掘出指甲刀传统功能之外潜在的形式美，打造出现代都市时尚前卫的完美“虹色心情”。
夜上海论坛 身为洛可可的设计总监，31岁的贾伟已经算是圈子里的“老人”了。洛可可等国内一批工业设计公司有着共同的鲜明特征：创意产业、人员年轻、规模较小、私营企业、订单式生产、无经验可循，等等。一句话，工业设计目前在国内还处于初级阶段的发展水平。
夜上海论坛 早有业内人士担忧，“中国制造”已经成为一个世界品牌，但是利润率低，附加值低，要使“中国制造”向“中国创造”转变，“中国创造”必须要有中国设计。这就要求企业成为自主创新的主体，而产品创新很大程度上在于工业设计的创新。对此，贾伟的理解是，工业设计是“小领域，大作为”。
在贾伟看来，尽管目前工业设计属于朝阳行业，但或多或少地受到两方面因素的制约。从内部来看，主要在于设计师的培养，贾伟的愿望是，“要让全体设计师都能成为获奖设计师”。
在制约工业设计的外部因素方面，贾伟更多地将之归咎为“客户对工业设计的理解还比较狭隘”。他认为，“在产品的硬件和软件越来越趋同化的情况下，产品的外观设计就显得尤为重要，但外观设计不仅仅是指外形、样子，它更应体现出人的感受、人的体验和人机交互”。因此，一个好的产品要有好的市场理念，这样才能和市场有一个很好的结合。
第3篇
夜上海论坛 企业统计工作是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下，企业经营决策极具风险性，风险产生于不确定性，并由不确定性程度决定风险的大小，而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关，信息愈准确及时，不确定性愈低，反之，亦然。所以，统计资料的两项基本要求是准确和及时。其中，准确是最重要的要求，是统计工作的关键。它确定着统计资料是否有效和价值的高低，是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据，便于决策和管理者正确地把握形势，客观地剖析问题，从而做出科学的决策。反之，有水分的、失实的统计数据，相互矛盾的统计数据，使决策者做出错误的决策和不恰当的调整，对将会给企业带来重大损失，影响企业发展。因此，统计工作者必须高度负责地做好本职工作，减少统计数据的差错，做到准确无误、迅速及时，努力提高统计数据质量。
夜上海论坛 二、常见的企业统计数据质量问题及分析
夜上海论坛 1.数据虚假。
这是最常见的统计数据质量问题，也是危害最为严重的数据质量问题。这类统计数据完全是虚构的杜撰的，毫无事实根据。造成统计数据虚假的因素多种多样，比如，有意虚报，瞒报统计数据资料，指标制定不严密，统计制度不完善，不配套等。
2.数据不准确、不完整、不及时。
这也是比较常见的统计数据质量问题，由于所列项目的资料搜集不准确、不齐全，不符合统计资料准确、完整性的要求。数据不准确、不完整，就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征，最终也就难以总结出现象变化的规律，甚至会得出错误的结论。同样，不及时就降低了统计信息的有效性。3.指标数值背离指标原意。这是由于对指标的理解不准确，或者是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的统计数据不符合统计内容的要求，数据不能反映指标的原意。
3.数据的逻辑性错误。
这是指统计资料的排列不合逻辑，各个数据、项目之间相互矛盾。
夜上海论坛 4.数据的非同一性。
它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。
5.统计分析简单肤浅。
夜上海论坛 所做的统计分析局限于事后分析，对统计数据进行单纯的讲解说明，不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。统计工作不能预测企业未来的发展趋势，收集信息后没有综合整理分析，没有形成一个系统。
夜上海论坛 此外，常见的基层统计数据问题还有计算错误、笔误等。
三、影响企业统计数据质量的主要原因
1.企业不重视统计工作。
夜上海论坛 部分企业对统计工作的认识不正确，认为统计很简单，加减数据的或汇总数据，填几张报表，就完成了全部工作。企业普遍存在重会计而轻统计的现象，认为会计工作很重要，能帮助企业核算、收支，统计工作显得不那么重要，主要是为应付上级统计部门。统计员兼职的多，专职的少，且变动频繁，企业改革、重组、调整一般首先撤销或合并统计机构和统计岗位。统计法律意识淡薄，企业只知道《统计法》的存在，但并不了解《统计法》的具体内容，部分企业负责人和统计人员没有按照法律规定进行统计，不认真执行统计制度，随意地填写报表，使报表不符合规范。
2.基础工作较差，统计制度不健全。
夜上海论坛 企业统计台帐和原始记录不健全、不准确，填报统计指标比较随意，统计数据质量不高。随着改革开放的深入和市场经济的发展，许多新企业应运而生，这些新企业中，有一部分没有像老企业那样及时建立规范的企业统计制度，甚至没有明确设立统计职能部门和统计工作岗位，统计报表由财会人员或其他部门的人员代填、代报。一些统计指标更是难以准确按照统计制度的具体要求来计算填报。
3.企业统计人员素质普遍不高。
多数企业统计人员为兼职，以会计或其他工作为主，统计工作为辅。这些人员或学历较低，素质较差，或因事业心不足责任感不强，与专职人员相比，工作不够积极、主动，也没有利用业余时间自觉学习统计理论，提高自身的业务水平。有的只懂会计知识而不懂统计知识和统计业务，有的既不懂会计又不懂统计，只是填几张报表应付领导的要求。实际工作中，收集、整理、汇总和加工数据统计方法不正确、不恰当，有时根据个人经验处理，使统计数据出现差错、失误，很少甚至不向企业领导及有关部门适时提供针对本企业经营管理所需要的简单有效的内部统计资料，更谈不上进行统计调查、分析与预测，提供统计咨询，实行统计监督。
四、控制企业统计数据质量的建议和方法
1.正确认识统计工作在企业管理中的重要作用。
夜上海论坛 由于企业统计工作存在诸多问题，所以统计没有发挥其应有的作用，很难为企业经营管理者提供参考，帮助他们做出正确的决策。作用越小管理者就越不重视，越不重视它的作用就越难体现出效果，形成一个恶性循环。原因是企业管理者和部分统计人员不太了解统计工作的内容，或不太清楚统计工作的性质。因此，我们要提高认识，统计工作是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映事物的面貌与发展规律。企业统计工作可以监督整个企业活动，科学管理企业的生产经营，企业根据统计数据制定政策和计划，因此对企业来说，十分重要。假如没有科学的统计数据作为依据，从企业本身而言，各项管理就是脱离实际的幻想，管理者就不知道该从哪里开始着手。从政府宏观调控来说，也很难开展各项工作好。无论是对企业的经营，还是对政府的宏观调控都要加强企业统计，因为它的意义十分重要。
2.建立健全企业统计的管理体制，以预防为主，全员参加控制数据质量。
夜上海论坛 全体统计工作者都要树立数据质量意识，安排专人负责各个主要的工作环节，这是统计数据质量控制的原则。统计数据质量的高低，是许多工作和许多统计工作环节质量的综合反映，牵涉到统计工作的所有部门和人员。因此，除了设立专门的综合统计部门并明确其职责外，还应该明确各个职能部门的统计职能及责任。在现代企业中，无论是直线职能制还是事业部制，对企业发展至关重要的统计信息都决不仅限于计划统计部门内部。如劳资部门掌握机构人员数字，基建部门掌握投资数字，技术部门掌握技改数字，营销部门掌握销售数字等。因此，应该在各部门的工作职责中明确相应的统计责任，要求其按统一确定的口径、范围及时间提供相应的统计资料及分析报告，使企业统计资料保持完整、形成系统。只有人人关心数据质量，大家都对数据质量高度负责，打下坚实的群众基础，才能产生优质的统计数据。因而，统计数据质量控制要求在差错的形成过程中就消灭它，控制数据质量按照防检结合，以防为主的方式运行。
3.科学设置和完善指标体系，使企业经营管理和统计部门都能运用统计资料
统计设计是统计工作的首要环节，统计指标设计得是否合理，将影响统计数据质量的高低。我们必须根据企业管理需要设计企业统计报表和指标体系，既要满足宏观，又要兼顾微观，既要满足企业的需求，又要切实可行，删去不必要的内容，力求简洁，以务实的工作作风取得好的效果。在宏观方面要满足国家的要求，在微观方面要满足企业的要求。一是全面性原则。指标体系的内容应包括企业业务发展状况，企业运营收入、效益和投资情况，企业人力资源以及当地社会经济等方面的信息，并且尽量使指标详细、具体，以达到市场要求；二是规范性原则。科学设置指标，应从指标名称、指标概念、统计口径、审核关系、取数来源等方面规范指标体系，使其统一和符合相关要求；三是及时性原则。随着企业生产规模的不断扩大，新型业务的不断出现，市场竞争格局不断变化，要及时调整指标体系。统计指标的设置，应以满足整个企业特别是业务发展部门的需求为主，坚持适度超前，并不断扩大统计指标规模，发挥规模的作用，服务于企业决策；四是客观性的原则。指标体系要能客观有效地反映本企业在建立现代企业制度过程中和市场经济条件下的经济效益、市场竞争能力、主要业务的发展前景等重要信息。只有科学、合理地设计指标体系，并服务于企业管理和统计部门，这样才能真正发挥统计工作的职能，从而保证统计数据的质量。
