财经论文范文
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第1篇
华东地区、华北地区、中南地区财经院校较集中，有些财经馆加入了当地的图书馆联盟，或与其他图书馆结成联盟，参与的财经馆在协作的基础上实现了文献资源优势互补和共享。北京、上海、江苏、浙江等经济文化比较发达的地区，其财经馆自动化、网络化发展水平较高，高素质专业人才和技术人才为联盟的发展提供了稳定保障，在图书馆联盟中建设较快。但西部偏远地区的财经馆由于整体水平偏低，有的未加入任何图书馆联盟，发展缓慢，导致了我国财经院校图书馆各地区发展不平衡。
夜上海论坛 构建财经院校数字图书馆联盟的难点
夜上海论坛 （一）管理体制滞后，资源建设技术标准不同由于各个财经馆的管理体制存在差异，自动化发展程度不一、自动化系统的软件不能兼容、技术标准不统一、网络基础建设的不平衡、馆藏数字化建设不完善，没有统一的共享服务建设平台等，导致财经馆在资源共享的组织协调薄弱，在文献信息资源整合、成员馆合作和资源共享方面存在很多困难，服务评估、服务共享等难度较大。另外，资金的制约和图书馆文献经费相对不足等，也阻碍了文献信息资源共享的开展。（二）共建共享制度设计存在着障碍以湖北省高校数字图书馆为例，以武汉大学为首的10所核心馆比其他图书馆的自有资源多10倍以上，且种类齐全，实用性强；而中小馆的数字信息资源有限，满足不了教师群体的强烈需求［6］。财经大馆由于参加了一些联盟组织，再加入本行业的图书馆联盟中，自身的数字资源建设会与联盟的数字资源建设有许多重叠，大馆之间合作受益明显，积极参与联盟的建设；而中小馆的数字信息资源需求有限，参与联盟的积极性不高。由于需求差异，大馆承担了主要的建设费用，希望利用小馆受众实现部分盈利，但存在着如何收费、如何维护及保障硬件设置等具体问题。大馆和小馆在信任机制、设备维护和成本分担上存在分歧，成为财经院校图书馆联盟建设的重要障碍。（三）开发信息资源的合力不强财经院校图书馆联盟虽有实名，但目前只有少部分图书馆参与，并未在全国范围内普及，而且受观念和技术的限制，各成员馆之间优势互补不显著，仍处于各自为政、相对封闭的状态，联盟内数据库资源整合程度较低，主要为联盟成员馆服务，合作内容侧重于联合引进数字资源、联合目录、文献传递等资源建设方面，特色数据库没有相互开放，提供的联合服务较少，服务方式比较单一、缺少创新。（四）共享制度建设的相关法律不完善数字化时代，计算机技术、通信技术及网络技术的发展有利于信息资源共享，同时也会引发大量的知识产权纠纷，使信息资源的合理利用与知识产权保护之间产生尖锐的冲突。在知识产权有关的法律法规和共享制度尚未规范和完善的情况下，文献信息资源共享得不到切实的保障。因此，财经院校数字图书馆联盟应严格按照国家的规章制度，吸取其他联盟的成功经验，全盘考虑知识产权和信息安全等问题，制定与完善相应的政策法规。
夜上海论坛 构建财经院校数字图书馆联盟的可行性
夜上海论坛 已有的基础随着我国教育事业的发展，近几年来财经院校图书馆锐意进取、服务创新，注重财金特色，强化计算机与网络服务，经过长期的建设积累，为构建数字图书馆联盟提供了硬件条件，而各财经馆之间的合作与协调活动频繁，为构建联合体提供了软条件。文献资源建设强调与本校专业特色配套，文献收藏侧重于金融、保险、财务会计、审计等方面，形成各具特色的藏书体系；许多院校图书馆不仅自建了特色专业数据库、电子资源，实现了馆际互借和文献传递工作，而且还积极引进各类数据库如“中国期刊全文数据库”、“维普”、“超星”和“万方”等数据库，参与成员馆的联合建库工作，加入全国数据库资源共享体系，积极开展网上咨询、文献传递、定题检索等信息咨询服务，而且重视科研工作，不少财经馆的科研成果获国家级、省级、院级科研成果奖。
具备丰富的资源优势数据库技术是网络环境下资源共享的核心技术，文献资源共享的关键是数据库的集成、开发和建设［8］。财经院校图书馆具有以下独特的技术优势，能满足读者全方位、综合性的信息需求。1．EMIS电子数据库EMIS数据库是迄今为止，全球唯一一家专注于新兴市场经济全景的数据库，自2007年3月，EMIS数据库开始在全国财经高校图书馆联盟的成员单位上海财经大学、中南财经政法大学、中央财经大学等多个财经高校试用，2007年8月完成了对EMIS数据库的评估，结果表明：EMIS数据库所包含的资源和内容符合财经院校学科建设和发展方向，是广泛适用于财经院校学生及教学科研人员使用的学术信息资源，对促进金融、经济、工商管理、国际贸易等学科研究和发展有很大的帮助和提高［8］。2．“百链云图书馆”“百链云图书馆”是超星数图信息技术公司推出的基于云计算的服务平台，它联合了国内外634家图书馆，如全国美术类区域图书馆、音乐类图书馆、体育类图书馆、农业类和民族类图书馆等高校利用百链搭建了行业联盟。“百链云图书馆”与“读秀”图书结合使用可以完成图书馆学术资源的一站式检索及图书馆学术资源门户建设，能实现区域性的多个图书馆联合为读者服务［9］。“百链云图书馆”提供了图书馆云服务结构，为财经院校图书馆实现共建共享搭建了技术服务平台。国内外共享组织成功经验的启示通过对我国一些联盟典型的调研，发现有以下特点：政府资助是其成功的保障；联盟的组织管理及利益的平衡协调是其成功的关键因素；联盟合作密切，共享程度高，成效显著；积极开发和合作建设一些特色资源以及联合开展参考咨询，扩大联盟知名度；以大馆的力量带动中小馆，扩大共享服务面，才能提高联盟整体服务水平。笔者认为这些经验，给财经院校图书馆开展联盟建设带来以下启示：1．建立完善的联盟机构和运行机制要确保财经院校数字图书馆联盟建设的有序进行和可持续发展，首先要建立一个专门的管理机构如依托于一个核心馆，并制定联盟内互惠互利的利益平衡机制，负责对财经院校成立数字图书馆联盟的建设方案、技术设计、经费预算、发展策略及资金分配等进行可行性分析和论证，整体规划并设定统一标准。2．共建共享平台由于财经院校图书馆的自动化管理软件和业务管理软件各不相同，馆际之间在系统平台上缺乏开放性和互联性，为了实现标准化建设，解决联盟共享技术的环境问题，可以采取两种办法，一是参照天津高校联合图书馆的模式，由政府和各学校共同出资，选定一套集成化管理软件，建设统一数据库［10］。二是开发适合联盟的应用软件，即对原有的软件进行修改，加入符合自己需求的功能模块，实现财经院校数字图书馆联盟各成员馆的联机编目与检索、文献资源传递等。3．广开经费来源，确保联盟的可持续发展从目前区域性高校数字图书馆联盟的建设情况来看，资金来源主要是政府财政拨款和各馆自筹资金。如江苏JALIS建设项目的经费由江苏省政府专项拨款，每年500万元，四年共投资2000万元，为JALIS建设项目提供了充足的经费保证。天津市高校图书馆由天津市教委同意，在南开大学成立了教委中心，由教委中心统一购买90％的资源，其他馆共享数据库并共同分担采购经费，大大节约了采购经费，这种天津模式在全国还属首创，值得借鉴［11］。财经院校图书馆要广开多元化的筹资渠道，既要争取学校对图书馆建设的资金投入，还要善于开拓其他的经费来源，如企业赞助、社会捐款、科研项目经费、成员馆交纳费用以及对外服务性收费等，为联盟的高水平建设和持续发展提供充足可靠的经费来源［12］。4．技术支持与人力资源的培训建设高素质的专业人才队伍，是图书馆联盟保持活力和高效率运作的重要因素之一。财经院校图书馆要建立良好的人才引进机制，招聘高学历、高素质的专业人才；同时，还要加强对馆员的专业技能的培养，强化在职人员的继续教育，可以通过学术研讨、专题讲座、重点培养或选派技术骨干进修学习等方式，提高馆员的综合业务素质；通过馆际间开展业务交流与培训，提升馆员的服务水平，培养联盟文化氛围，共同研发新的项目［13］。
第2篇
1 大数据采集
大数据采集是大数据能力的基础，培养学生快速准确全面获取数据的能力是大数据分析技能的起点。企业各种原始凭证、记账凭证、账簿、报表等会计资料信息采集，包括传统纸质材料和电商电子材料等信息的采集，因为相对工整规范，采集难度不大;培养学生对企业自有数据仓库数据抽取导出能力，将充分发挥企业历年数据作用。
同时，企业不仅要采集企业内部核算资料，还要进行管理活动需要采集原材料价格、市场前景、同类产品销售情况等外部数据资料，这些资料有公开的如钢铁价格、原油价格等，也有不公开的某企业某产品销售情况，所以通过大数据的手段在获取某类产品、某些特点产品的销售情况，或者购买参考公共销售情况数据，需要培养学生爬取数据的能力。
例如，利用八爪鱼进行淘宝、天猫、京东等网站商品检索结果抓取或者商品详情内页资料进行抓取，也可以自行设计或者购买规则进行特定数据抓取;利用公共平台数据对企业商品的竞争情况有更全面的了解，也可以获取消费者的检索热点;对自己产品的评论资料可以进行典型意见和关键词的提取，提高CRM水平，如图1所示。 随着物联网传感器的发展，自动、实时、全面、完整、可靠、准确的数据不断出现，每一个界面、每一个动作、每一次交互都有迹可循并被规范记录，获取的数据也将更加全面，企业的数据采集也更趋自动。
夜上海论坛 2 大数据清洗
夜上海论坛 培养学生通过对数据进行多方验证、审核，将有杂质的数据剔除能力;培养学生从格式、逻辑、数值等多方面进行数据清洗和整理，处理缺失值、孤立点垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集等问题的能力。
3 大数据分析
夜上海论坛 对于企业积累数据和获取的外部数据都要及时进行分析应用，快速充分分析数据尤为关键。培养学生数据分析、数据挖掘的技能尤为重要，具体需培养数据分析技能如。
夜上海论坛 (1)描述型分析:是什么?
描述性分析会提供重要指标和信息。例如，通过每月的销售单据，可以获取大量的客户数据，如客户的地理信息、客户偏好等;也可以了解企业库存、销售等生产经营数据。
夜上海论坛 (2)诊断型分析:为什么?
通过评估描述型数据，诊断分析工具能够深入的分析数据，钻取到数据的核心，分析某种产品或者某些产品销售量变化原因等。
(3)预测型分析:可能怎样?
夜上海论坛 预测型分析主要用于进行预测事件未来发生的可能性、预测一个可量化的值，或者是预估事情发生的时间点。使用各种可变数据来实现预测，在充满不确定的环境下，预测能够帮助做出更好的决定，如预测原料价格可以辅助决定库存、预测销售可以辅助决定产量、预测业务量可以辅助决定资金筹集量等。
夜上海论坛 (4)指令型分析:做什么?
夜上海论坛 指令模型是基于对“是什么”“为什么”和“可能怎样”的分析，帮助用户决定应该采取什么措施。通常情况下，指令型分析不是单独使用的方法，而是前面的所有方法都完成之后，最后需要完成的分析方法。例如，交通规划分析考量了每条路线的距离、每条线路的行驶速度、以及目前的交通管制等方面因素，来帮助选择最好的回家路线;企业考量了销售数据的变化、分析了市场和消费者的原因、预判了产品市场前景，进而决定对产品实施哪些改进。
夜上海论坛 4 大数据可视化
夜上海论坛 大数据可视化是培养学生对大数据分析结果进行直观呈现能力。培养学生利用企业自有数据或者外部连接数据、抓取数据等方式获得的数据进行全方位呈现的能力，培养学生将数据的汇总、平均、交叉列联分析等描述和分析结果，利用适当的图形进行展示的能力。大数据可视化是非常重要的技能，具体如。
4.1各类变量适合的基本可视化效果
单一变量:点图、抖动图;直方图、核密度估计;累计分布函数。
夜上海论坛 两个变量:散点图、LOESS平滑、残差分析、对数图、倾斜。
多个变量:假色图、马赛克图、平行左边图。
第3篇
1 理论分析与研究假设
夜上海论坛 Ball(2001)和Watts(2003)研究发现投资者需要会计稳健性，因为会计稳健性能抑制管理层的投机动机，缓解双方的冲突。Fan(2002)研究发现大股东选择性的信息披露降低了中小股东对信息的依赖，从而降低信息的有效性。Cullinan(2012)运用中国数据发现大股东持股与会计稳健性显著负相关。崔靖(2013)研究发现机构十投资昔与会计稳健性显著正相关。李争光(2014)研究发现机构投资者与会计稳健性显著正相关，将机构投资者分为交易型和稳定型之后，稳定型机构投资者对会计稳健性的影响更加显著。综上，本文提出如下假设。
假设1:机构投资者持股与会计稳健性显著正相关。
夜上海论坛 假设2:存在控股股东的上市公司，机构投资者持股与会计稳健性无显著相关性。
夜上海论坛 假设3:不存在控股股东的上市公司，机构投资者持股与会计稳健性显著正相关。
2 研究设计
2.1 样本选取和数据来源
本文选取2013年一2015年A股主板上市公司作为研究对象，并做如下处理:剔除金融类公司、剔除ST和*ST公司、剔除数据不完整的公司、进行1%的winsorize处理。总共得到样本观察值4386个，数据主要来源于CSMAR数据库和巨潮资讯网。
2.2 模型设定和变量定义
夜上海论坛 本文采用B asu(1997)模型来衡量会计稳健性，具体模型如模型1。为了研究机构投资昔与会计稳健性之间的关系，将机构投资者持股(INS)加入模型1中，并加入公司规模(SIZE)、资产负债率(LEVY账面市值比(MB)等控制变量，具体见模型2。本文考察机构投资昔与会计稳健性之间的关系，主要关注系数，系数为正说明两者正相关，系数为负说明两者负相关。本文以超过50%的公司股权判断是否存在控股股东。变量具体定义见表to
3 实证结果分析
3.1 描述性统计
表2报告了各变量描述性统计，EP St/Ptu的均值为0.02348,标准差为0.03792,最小值为一0.41793,最大值为0.40286，说明上市公司之间会计盈余存在较大差异;Rt的均值为0.32813，方差为0.71832，说明股票收益率波动性较大;INSt的均值为0.09827，中位数为0.08521，均值在中位数右边，说明近年机构投资者得到了飞速发展，普遍持股较高，但从方差可知存在较大差异。
3.2 回归分析
从表3中可以看出，全样本INSt}1}Rt}R:的系数为0.102，并不显著，说明机构投资者持股与会计稳健性没有显著关系，这主要可能是国内资本市场还不够完善，机构投资者的治理作用还不够明显;存在控股股东组INS=L}Rt}Rt的系数为0.217，也不显著，说明由于存在绝对的控股股东，机构投资者的治理作用并不能有效发挥;不存在控股股东INS产I}Rt}Rt的系数为0.152，且显著正相关，说明机构投资者在不存在绝对控股股东的情况下，能够充分发挥治理作用，提高会计稳健性。
4 结论与建议
4.1 结论
(1)机构投资者持股与上市公司会计稳健性没有显著关系。(2)将样本按是否存在控股股东分组后，存在控股股东组两者无显著关系，不存在控股股东组两者显著正相关。
